matplotlib：重新縮放軸標簽

Question

我用刻度從sklearn.preprocessing按比例繪制在X軸和Y軸，其壓縮我的數據到我的數據-2 < x < 2 當我繪制這些數據時，我希望將原始比例縮小以用於刻度線。

我的代碼如下：

scale(readings_array, copy=False)
plt.plot(readings_array)
ax = plt.gca()
ax.set_xticklabels(np.arange(0,24))
plt.ylabel("Total Traffic Volume")
plt.xlabel("Time")
plt.show()

看起來像：

我真正想要的是一天中的小時數xlabels為0-> 24（最小值為0），ylabels為0-> 600

Answer 1

我的第一個答案是：僅保留原始數據的副本。 最簡單，最Python化的答案。

scaled_array = scale(readings_array, copy=True)
# do stuff like learning with scaled_array
plt.plot(readings_array)

如果您要避免制作數據副本。 使用StandardScaler()代替scale() 。 使用縮放數據完成后，可以對數據進行inverse_transform() ：

scaler = sklearn.preprocessing.StandardScaler(copy=False)
readings_array = scaler.fit_transform( readings_array )
# do stuff with scaled data
readings_for_plotting = scaler.inverse_transform( readings_array )

或使用比例因子創建x_ticks和x_ticklabel：

my_xtick_labels = np.arange(0,25)
my_xticks = (my_xticks*scaler.std_) + scaler.mean_
plt.set_xticks( my_xticks )
plt.set_xticklables( my_xtick_labels )

對於錯別字我深表歉意。