Python Sqlite3：無需使用第二個數據庫即可創建模式

Question

我想在python中為sqlite3數據庫創建一個模式，但sqlite似乎不支持CREATE SCHEMA （ sqlite docs ）。 我已經研究過ATTACH ，看起來它可以通過使用第二個數據庫來完成這項工作，但我只需要一個具有模式的數據庫。

我想沿着這些方向做點什么：

import sqlite3
db = sqlite3.connect('db_file.db')
db.execute("CREATE TABLE my_schema.my_table(column TYPE);")
db.commit()

但是，它會引發異常：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Mod/Projects/sandbox/test_db.py", line 8, in <module>
    db.execute("CREATE TABLE my_schema.my_table(column TYPE);")
OperationalError: unknown database my_schema

我知道我可以像這樣使用ATTACH ......

import sqlite3
db = sqlite3.connect('db_file.db')
db.execute("ATTACH DATABASE 'db_file_2.db' AS 'my_schema';")
db.execute("CREATE TABLE my_schema.my_table(column TYPE);")
db.commit()

...但有沒有辦法在沒有第二個數據庫的情況下創建架構？

Answer 1

在我們的項目中，我們使用Postgresql作為生產數據庫，每個服務都有單獨的模式。 我想使用Sqlite3進行單元測試。 所以我需要一種方法來創建一個模式。

接受的答案幫助我找到了解決方案。 我在我的項目中使用SQLAlchemy （在Flask中與Flask-SQLAlchemy一起使用）。

我想分享一下我在這里做了什么，希望它可以幫助別人。

假設我使用的是內存數據庫，我想要使用的模式是my_schema 。 命令如下所示：

from sqlalchemy import create_engine

eng = create_engine("sqlite://")
conn = eng.connect()
conn.execute("attach ':memory:' as my_schema")

您可以在以下位置找到有關SQLAlchemy中SQLite用法的更多信息： http ： //docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/sqlite.html

如果您使用的是Flask-SQLAlchemy，則可以通過以下方式執行與上述示例相同的操作：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite://'

db = SQLAlchemy()
# Create Flask app object, attach it to db object, and then do:
with app.app_context():
    with db.engine.connect() as con:
        con.execute("attach ':memory:' as svc_kpi")

Answer 2

主數據庫始終命名為main ，您無法更改該名稱。

您可以創建一個內存數據庫，並使用任意名稱將數據庫附加到該數據庫：

conn = sqlite3.connect(':memory:')
conn.execute("attach ? as 'schemaname'", (filename,))

但是，如果您打算將數據庫用作主MySQL數據庫的后備，我建議您查看SQLAlchemy來處理數據庫抽象，並讓它擔心為MySQL或SQLite生成正確的SQL。