MongoDB，如何查詢靠近特定位置的子文檔？

Question

我的MongoDb數據庫的集合users包含以下結構的文檔：

{
firstName: "firstname",
"phone": "123456",
"places":[

{
            "name" : "somename",
            "address" : "Woollahra, New South Wales, Australia",
            "loc" : {
                "type" : "Point",
                "coordinates" : [
                    151.23721839999996,
                    -33.8884085
                ]
            },
            "url" : "ttttt2",
            "registeredOn" : ISODate("2015-06-17T20:14:10.986Z"),
            "id" : ObjectId("5517632982ae879883216fe2b2")
        },
{
            "name" : "somename",
            "address" : "something else, Australia",
            "loc" : {
                "type" : "Point",
                "coordinates" : [
                    151.23721839999996,
                    -33.8884085
                ]
            },
            "url" : "ttttt2",
            "registeredOn" : ISODate("2015-06-17T20:14:10.986Z"),
            "id" : ObjectId("5517632982ae879883216fe2b2")
        }
]}

每個文檔都有一堆屬性，例如firstName ， phone等。它還具有places屬性，該屬性是子文檔的數組。

每個子文檔都有loc屬性，該屬性存儲“ place”子文檔描述的坐標。 我基本上需要按從傳遞給查詢的特定位置的距離的順序拉出place對象。

我不知道如何運行collection.find $near查詢以根據其位置獲取位置列表。 我想首先我需要建立2dsphere對指數places.loc和嘗試：

db.users.createIndex({"places.loc":"2dsphere"})

但是我得到了"errmsg" : "exception: Can't extract geo keys 。

使用數據庫中已有的結構，這甚至可能嗎？ 如果可以，我該怎么辦？ 我的文檔樣本如下，在此先感謝您的幫助。 順便說一句，我正在使用帶有本機mongoDB驅動程序的NodeJ。

編輯：

我試過了：

db.users.createIndex({"loc":"2dsphere"})

結果是：

{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 3,
    "numIndexesAfter" : 3,
    "note" : "all indexes already exist",
    "ok" : 1
}

那給了我希望，但是當我嘗試運行查詢時：

db.users.find({
            'places.loc': {
                $near: {
                    $geometry: {
                        type: "Point",
                        coordinates: [-73.965355, 40.782865]
                    },
                    $maxDistance: 20000
                }
            }
        })

我得到這個：

Error: error: {
    "$err" : "Unable to execute query: error processing query: ns=marankings.users limit=0 skip=0\nTree: GEONEAR  field=places.loc maxdist=20000 isNearSphere=0\nSort: {}\nProj: {}\n planner returned error: unable to find index for $geoNear query",
    "code" : 17007
}

Answer 1

如前所述，最接近當前結構的是使用$geoNear ，它是一個聚合框架運算符。 這具有解決子文檔中“匹配”所需的必要投影需求。

但是首先要對樣本進行重做，而不會出現錯誤：

{
    "firstName": "firstname",
    "phone": "123456",
    "places":[
        {
            "name" : "somename",
            "address" : "Woollahra, New South Wales, Australia",
            "loc" : {
                "type" : "Point",
                "coordinates" : [
                    151.23721839999996,
                    -33.8884085
                ]
            },
            "url" : "ttttt2",
            "registeredOn" : ISODate("2015-06-17T20:14:10.986Z"),
       },
       {
            "name" : "somename",
            "address" : "something else, Australia",
            "loc" : {
                "type" : "Point",
                "coordinates" : [
                    151.23721839999996,
                    -36.8884085
                ]
            },
            "url" : "ttttt2",
            "registeredOn" : ISODate("2015-06-17T20:14:10.986Z"),
        }
    ]
 }

我將在名為“ places”的集合中創建該集合，然后將索引放在該集合上，如下所示：

db.places.ensureIndex({ "places.loc": "2dsphere" })

現在讓我們嘗試一個基本的.find()操作：

db.places.find({
    "places.loc": {
        "$near": {
            "$geometry": {
                "type": "Point",
                "coordinates": [
                    151.23721839999996,
                    -33.8884085
                ]
            }
        }
    }
})

這將匹配並返回您的“整個文檔”，但不會告訴您有關匹配的數組元素或到查詢點的距離的任何信息。

讓我們現在使用$geoNear來查看操作：

db.places.aggregate([
    { "$geoNear": {
        "near": {
            "type": "Point",
            "coordinates": [
                151.23721839999996,
                -33.8884085
            ]
        },
        "distanceField": "dist",
        "includeLocs": "locs",
        "spherical": true
    }}
])

在這個階段可以給我們帶來以下結果：

{
    "_id" : ObjectId("558299b781483914adf5e423"),
    "firstName" : "firstname",
    "phone" : "123456",
    "places" : [
            {
                    "name" : "somename",
                    "address" : "Woollahra, New South Wales, Australia",
                    "loc" : {
                            "type" : "Point",
                            "coordinates" : [
                                    151.23721839999996,
                                    -33.8884085
                            ]
                    },
                    "url" : "ttttt2",
                    "registeredOn" : ISODate("2015-06-17T20:14:10.986Z")
            },
            {
                    "name" : "somename",
                    "address" : "something else, Australia",
                    "loc" : {
                            "type" : "Point",
                            "coordinates" : [
                                    151.23721839999996,
                                    -36.8884085
                            ]
                    },
                    "url" : "ttttt2",
                    "registeredOn" : ISODate("2015-06-17T20:14:10.986Z")
            }
    ],
    "dist" : 0,
    "locs" : {
            "type" : "Point",
            "coordinates" : [
                    151.23721839999996,
                    -33.8884085
            ]
    }
}

請注意其中的“ dist”和“ locs”額外字段。 這些分別是與匹配查詢點的“距離”和與子文檔匹配到該特定距離的“位置”數據。

該文檔仍然相同，但是由於這是聚合框架，因此您可以進一步：

db.places.aggregate([
    { "$geoNear": {
        "near": {
            "type": "Point",
            "coordinates": [
                151.23721839999996,
                -33.8884085
            ]
        },
        "distanceField": "dist",
        "includeLocs": "locs",
        "spherical": true
    }},
    { "$redact": {
        "$cond": {
            "if": { "$eq": [ 
                 { "$ifNull": [ "$loc", "$$ROOT.locs" ] },
                 "$$ROOT.locs"
             ]},
             "then": "$$DESCEND",
             "else": "$$PRUNE"
        }
    }}
])

因此， $redact用作一種將數組內容“過濾”為僅與找到位置匹配的“條目”的方法：

{
    "_id" : ObjectId("558299b781483914adf5e423"),
    "firstName" : "firstname",
    "phone" : "123456",
    "places" : [
            {
                    "name" : "somename",
                    "address" : "Woollahra, New South Wales, Australia",
                    "loc" : {
                            "type" : "Point",
                            "coordinates" : [
                                    151.23721839999996,
                                    -33.8884085
                            ]
                    },
                    "url" : "ttttt2",
                    "registeredOn" : ISODate("2015-06-17T20:14:10.986Z")
            }
    ],
    "dist" : 0,
    "locs" : {
            "type" : "Point",
            "coordinates" : [
                    151.23721839999996,
                    -33.8884085
            ]
    }
}

當然，正如我已經說過的那樣，每個文檔的數組中只能有“一個”匹配項，因為這將返回$geoNear全部。

對於其他任何事情，您都需要通過將子文檔放置在它們自己的集合中來“拉平”文檔，這些子文檔集還包含您需要的“外部”文檔屬性，或者對這些信息進行附加查詢的“合並”邏輯。

還要注意，只有$geoNear和geoNear命令會將投影的“距離”值返回到文檔中。 前者使您可以控制字段名稱，而后者則是任意的。