java中數據結構與堆大小的關系

Question

我正在嘗試了解數據結構與堆大小和 JVM 類型之間的關系。

• 在選擇算法時，我必須選擇適合我需求的最佳數據結構。
• 現在讓我們說給我的數據是以 GB 為單位的。

現在我有以下問題：

• 我是否必須根據提供給我的數據集的大小來更改我的堆大小。 如果是如何？

• 如何選擇 64 位而不是 32 位可以幫助我處理提供給我的大量數據。

我只是想了解在設計算法時需要分析所有因素。 以及根據數據集大小改變多少。

Answer 1

如果需要存儲更多數據，則可能需要更多內存。 除非您有一台小型機器，否則幾 GB 不太可能產生太大影響。

Java 使用高達 64 GB 堆的壓縮 OOP，因此您不需要 64 位引用，除非您需要比這更多的堆。

主要問題是數據是否適合內存。 如果它適合內存，您將以一種方式對其進行編程，很可能是最簡單的方式。 如果它不適合內存，您將需要分塊執行排序並執行歸並排序以合並已排序的部分。

我可以使用 64 位處理器並解決它嗎

我無法想象如果要處理大量的多 GB 數據，為什么要使用 32 位處理器。 如今，您可以在手機中獲得 64 位處理器。