如何優化此SQL查詢的性能

Question

我需要找到每一天的年齡，但是我需要在一個查詢中找到所有以前的日期。 因此，我使用了以下查詢：

 select trunc(sysdate) - level + 1 **DATE**
 ,trunc(sysdate) - level + 1 - created_date **AGE**   from items
connect by trunc(sysdate) - level + 1 - created_date > 0

我得到的輸出（日期和年齡）正確無誤：

 DATE               AGE
   --------- ----------
   6-JUL-15          22
   5-JUL-15          21
   4-JUL-15          20
   3-JUL-15          19
   2-JUL-15          18
   1-JUL-15          17
   30-JUN-15         16
   29-JUN-15         15
   28-JUN-15         14
   27-JUN-15         13
   26-JUN-15         12
   25-JUN-15         11
   24-JUN-15         10    

現在，我需要計算每天的平均年齡 ，因此在以下查詢中添加了平均年齡 ：

  select trunc(sysdate) - level + 1 **DATE** ,
    **avg**(trunc(sysdate) - level + 1 - created_date )** AVERAGE_AGE**   
    from items
    connect by trunc(sysdate) - level + 1 - created_date > 0
    group by trunc(sysdate) - level + 1

這個查詢正確嗎？ 當我向該查詢添加聚合函數（avg）時，它需要1個小時來檢索數據。 當我從查詢中刪除平均值函數時，它會在2秒內給出結果嗎？ 在不影響性能的情況下計算平均值的可能解決方案是什么？

Answer 1

抱歉，我從未使用過Oracle，因此即使我嘗試閱讀doc以獲得語法詳細信息，也可能會出現一些錯誤：

您說此查詢在2秒內完成了工作：

select trunc(sysdate) - level + 1 **DATE**
 ,trunc(sysdate) - level + 1 - created_date **AGE**   from items
connect by trunc(sysdate) - level + 1 - created_date > 0

因此，我們將保留它並從中進行view ：

CREATE OR REPLACE VIEW my_view AS
(select 
    trunc(sysdate) - level + 1 **DATE** AS "date_col",
    trunc(sysdate) - level + 1 - created_date **AGE** AS "age_col"  
from items
connect by trunc(sysdate) - level + 1 - created_date > 0);

但是通過執行以下操作，可能我們可以獲得一些多余的計算：

CREATE OR REPLACE VIEW distinct_dates AS 
(
SELECT DISTINCT trunc(sysdate) - level + 1 AS "date_distinct"
from items
connect by trunc(sysdate) - level + 1 - created_date > 0
);

CREATE OR REPLACE VIEW my_view AS
(select 
    date_distinct AS "date_col",
    date_distinct - created_date AS "age_col"  
from distinct_dates
connect by date_distinct - created_date > 0);

我為什么要這么做？ 因為看來問題出在聚合上，所以恐怕視圖實際上是在您的代碼中多次計算的。 下一步只是在視圖上進行計算：

select 
    date_col ,
    AVG(age_col)
from my_view
group by date_col;

最后，最終代碼將是：

CREATE OR REPLACE VIEW distinct_dates AS 
(
SELECT DISTINCT trunc(sysdate) - level + 1 AS "date_distinct"
from items
connect by trunc(sysdate) - level + 1 - created_date > 0
);

CREATE OR REPLACE VIEW my_view AS
(select 
    date_distinct AS "date_col",
    date_distinct - created_date AS "age_col"  
from distinct_dates
connect by date_distinct - created_date > 0);

select 
    date_col ,
    AVG(age_col)
from my_view
group by date_col;

或者，如果它不起作用：

CREATE OR REPLACE VIEW my_view AS
(select 
    trunc(sysdate) - level + 1 **DATE** AS "date_col",
    trunc(sysdate) - level + 1 - created_date **AGE** AS "age_col"  
from items
connect by trunc(sysdate) - level + 1 - created_date > 0);


select 
    date_col ,
    AVG(age_col)
from my_view
group by date_col;

Answer 2

修改后的查詢：

select tdate, avg(trunc(tdate)-created_date) AVG_AGE
  from (
    select trunc(sysdate) - level + 1 tdate
      from (select min(created_date) dt from items)
      connect by trunc(sysdate) - level + 1 - dt > 0 ) dates
  join items on dates.tdate > items.created_date
  group by tdate order by tdate

^{SQLFiddle演示}

假設您只有兩行，日期分別為“ 2015-06-01”和“ 2015-06-20”。 根據我的計算，您的層次查詢為它們生成了1376254行，這可能不是您想要的，它應該生成51行（35 + 16）。 這就是為什么要花這么長時間的原因，因為表items更多行輸出呈指數增長。

您可以通過添加某種計數器（由rownum或row_number生成），然后添加and prior rn = rn connect by子句來修改查詢，但是上面顯示的查詢使查詢更簡單。 我在SQLFiddle中添加了第二個查詢以比較結果，兩者均產生相同的輸出。