堆棧內存溢出
  簡體   English   中英

使OrderedDict脫離列表

[英]Making OrderedDict out of Lists

 原文  2015-07-15 21:32:29  0   2    python/ list/ pandas/ pivot-table/ ordereddictionary

問題描述

我正在嘗試修改我的代碼，以便它可以在不同的時間范圍內工作。 我希望我的變量days_dict看起來像months_dict。

我有一個名為months_dict的變量，它工作得很好。 我使用這些代碼行 

graphmonths = [pivot_table[(m)].astype(float).values for m in range(1, 13)]
names = ["Jan", "Feb", "Mar","Apr","May","Jun","Jul","Aug","Sep","Oct","Nov", "Dec"]
months_dict = OrderedDict(list(zip(names, graphmonths)))

看起來像這樣 

months_dict
Out[86]: 
OrderedDict([('Jan', array([ 17.,   4.,  11.,  12.,  13.,   6.,   9.,   7.,   8.,   7.,   4.,
         3.,   5.,   3.,   4.,   4.,   5.,   6.,   3.,   4.,  10.,   5.,
         8.,   5.,   3.,   4.,   9.,   4.,   2.,   2.])), ('Feb', array([ 30.,  11.,   8.,  11.,  10.,  10.,   1.,   8.,   3.,   5.,   5.,
        11.,   6.,   8.,   3.,   5.,   2.,   5.,  15.,   2.,   3.,   8.,
         6.,   6.,   5.,   4.,   9.,   6.,  11.,   1.])), ('Mar', array([ 29.,  13.,  25.,   6.,   7.,  11.,   2.,   9.,   9.,   5.,   4.,
         7.,  12.,   5.,   5.,   8.,   8.,   5.,  13.,   6.,   8.,   3.,
         7.,   5.,  10.,   5.,   6.,   4.,   3.,   4.])), ('Apr', array([ 39.,  22.,  24.,  23.,  14.,   8.,  20.,   7.,   8.,   3.,   6.,
         7.,   6.,   6.,   6.,   3.,  15.,   8.,   4.,   1.,   5.,   2.,
         4.,   7.,   2.,   4.,   6.,   3.,   5.,   0.])), ('May', array([ 15.,  34.,   7.,  11.,   6.,   3.,   6.,  11.,   9.,   3.,   5.,
         5.,  10.,   1.,   5.,   4.,   2.,   4.,   5.,   5.,   2.,   3.,
        13.,   9.,   4.,   7.,   5.,   3.,   5.,   0.])), ('Jun', array([ 27.,  27.,  13.,  11.,   8.,   4.,   7.,   4.,   7.,   7.,   4.,
         9.,   6.,   4.,   6.,   4.,   7.,   9.,   1.,   3.,   2.,  11.,
         8.,   1.,   4.,   4.,   5.,   1.,   3.,  10.])), ('Jul', array([ 22.,  30.,  24.,   9.,   5.,  10.,   6.,   3.,   5.,   9.,  12.,
         6.,   4.,   6.,   5.,  10.,   6.,   7.,   1.,   9.,   2.,   6.,
         0.,   8.,   6.,   2.,   3.,   6.,   5.,   9.])), ('Aug', array([ 12.,  18.,   0.,   4.,  10.,   8.,   4.,   3.,   7.,   7.,  14.,
         3.,   5.,  10.,   5.,   7.,   6.,   2.,   0.,   8.,  20.,  10.,
         1.,   5.,   7.,   8.,   3.,   0.,   5.,  12.])), ('Sep', array([ 36.,  29.,  21.,   6.,  13.,  11.,   6.,   6.,   6.,  11.,   5.,
         6.,   3.,   6.,   4.,   5.,   6.,   5.,   7.,   8.,   2.,   3.,
         1.,   4.,   5.,   6.,   3.,   3.,  10.,   7.])), ('Oct', array([ 21.,  31.,  12.,  11.,   8.,  11.,   6.,   5.,   9.,   6.,   8.,
         5.,   4.,   4.,   7.,   4.,   1.,   6.,   9.,   3.,   5.,   7.,
         6.,   7.,   6.,   6.,   3.,   4.,   4.,   8.])), ('Nov', array([ 18.,  17.,  12.,   5.,  12.,  18.,  12.,   8.,   3.,  10.,   2.,
         3.,   9.,   4.,  12.,   6.,   5.,   4.,   2.,   8.,   4.,   5.,
         4.,   3.,   2.,   3.,   4.,  21.,   3.,   3.])), ('Dec', array([ 15.,  14.,  17.,  10.,  11.,  14.,   7.,  11.,   5.,   3.,   6.,
         9.,   3.,  15.,   9.,  11.,   5.,   7.,   5.,   7.,   1.,   1.,
         4.,   1.,   7.,   7.,   3.,   4.,   2.,   2.]))])

現在，我試圖做同樣的事情，但是持續了一個月。 所以我有 

Days = pivot_table.columns[1:].tolist()

這給 

Days
Out[80]: 
[1L,
 2L,
 3L,
 4L,
 5L,
 6L,
 7L,
 8L,
 9L,
 10L,
 11L,
 12L,
 13L,
 14L,
 15L,
 16L,
 17L,
 18L,
 19L,
 20L,
 21L,
 22L,
 23L,
 24L,
 25L,
 26L,
 27L,
 28L,
 29L,
 30L]

那我有 

graphdays = [pivot_table[(m)].astype(float).values for m in range(1, len(Days)+1)]
days_dict = OrderedDict(list(zip(Days, graphdays)

但是days_dict看起來像這樣： 

days_dict
Out[73]: 
OrderedDict([(1L, array([ 3.,  0.,  0.,  0.,  0.,  2.,  0.,  1.,  0.,  0.,  2.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  1.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (2L, array([ 1.,  1.,  0.,  0.,  3.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  0.,
        0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (3L, array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (4L, array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  2.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (5L, array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (6L, array([ 1.,  3.,  0.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,
        0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  1.,  0.])), (7L, array([ 2.,  2.,  1.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        1.,  4.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  2.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  2.,  0.])), (8L, array([ 9.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  1.,  2.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (9L, array([ 1.,  0.,  4.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  3.,  2.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (10L, array([ 2.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (11L, array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (12L, array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (13L, array([ 1.,  0.,  0.,  2.,  1.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        1.,  0.,  0.,  0.])), (14L, array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (15L, array([  0.,   2.,  10.,   1.,   0.,   0.,   1.,   1.,   0.,   1.,   1.,
         3.,   0.,   2.,   0.,   1.,   0.,   2.,   0.,   0.,   0.,   0.,
         0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.])), (16L, array([ 0.,  4.,  3.,  0.,  0.,  0.,  5.,  2.,  1.,  0.,  0.,  0.,  3.,
        1.,  0.,  0.,  1.,  4.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (17L, array([ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  2.,  1.,  0.,  1.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  2.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        1.,  0.,  0.,  0.])), (18L, array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (19L, array([ 4.,  1.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (20L, array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (21L, array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (22L, array([ 2.,  1.,  0.,  5.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  2.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  3.,  0.,  0.,  0.,  0.,  2.,
        0.,  1.,  0.,  0.])), (23L, array([ 2.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,
        0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        1.,  3.,  0.,  1.])), (24L, array([ 1.,  0.,  0.,  3.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  1.,
        0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  3.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  1.,  2.])), (25L, array([ 1.,  4.,  0.,  1.,  0.,  2.,  0.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  6.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  6.,  0.,
        2.,  0.,  0.,  2.])), (26L, array([ 0.,  1.,  0.,  2.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  2.,  0.,  0.,  1.,
        1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  2.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (27L, array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (28L, array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.])), (29L, array([ 2.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        1.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,
        0.,  0.,  1.,  0.])), (30L, array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  1.,  0.,  0.]))])

在代碼中帶有“ L”。

這些'L'是什么？ 如何刪除它們，以便此代碼與months_dict一樣工作？

2 個解決方案

解決方案1
 0  2015-07-15 21:37:37

L表示長整數（ 為什么數據庫行元組中的整數后綴為“ L”？ ）。 長整數和正整數在Python 3中已合並，因此您可以通過切換到Python 3擺脫它們。但是，我認為您不必擔心它們。

解決方案2
 0 已采納  2015-07-16 17:13:29

好吧，我想出了使它工作的方法。 首先，我必須列出天數。 我從數據框中獲取了此信息。 然后我用 

graphdays = [pivot_table[(m)].astype(float).values for m in range(1, len(Days)+1)]
days_dict = OrderedDict(list(zip(Days, graphdays)))

而且有效！

暫無
暫無

聲明:本站的技術帖子網頁，遵循CC BY-SA 4.0協議，如果您需要轉載，請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.

相關問題 Python：從兩個列表中制作一個csv 制作動態列表以打印出變量 從其他列表變量中創建新列表 在Python中將對象移出OrderedDict進行更改 使用OrderedDict但在圖形月份中出現故障 如何根據一個句子制作帶有多個列表的壓縮 OrderedDict？ 從列表字典制作列表 如何將OrderedDict轉儲為YAML文件？ 如何從odict_iterator中獲取OrderedDict值？ 在reStructuredText中創建編號列表
相關標簽
 
粵ICP備18138465號  © 2020-2024 STACKOOM.COM