R：使用軸縮放geom_point（ggplot2）

Question

我編寫了以下代碼，以將我的xy數據繪制在一組可重新縮放的軸上，pointSize中包含的值是在每個繪制坐標處要正確縮放的點的垂直/水平直徑。 我該如何開始工作呢？ 現在，我只是使用geom_point（aes（size））中默認使用的任何縮放比例繪制點，並且這些點不隨軸縮放。 使用coord_cartesian重新縮放軸后，我希望繪制的點相對於軸相應地增加/減少。

例如，如果點的大小為5，則意味着我希望點的水平和垂直直徑相對於軸為5，無論指定的xyScaling如何。

編輯：pointSize中的min應該是min = 0，而不是min = -10

最小的可復制代碼：

# Sample size & x-y axes plot boundaries
sampleSize <- 100

# Set scale factor of x-y axes
xyScaling <- 1

# Set to false once sampled to rescale axis with same distributions
resample <- TRUE

if (resample == TRUE){
  xSample <- replicate(sampleSize, runif(1, min = -sampleSize/2, max = sampleSize/2))

  ySample <- replicate(sampleSize, runif(1, min = -sampleSize/2, max = sampleSize/2))

  pointSize <- replicate(sampleSize, runif(1, min = 0, max = 10))
}

sampleDataFrame <- data.frame(xSample, ySample, pointSize)
samplePlot <- ggplot(sampleDataFrame, aes(xSample, ySample))
samplePlot +
geom_point(data = sampleDataFrame, aes(size = sampleDataFrame$pointSize[])) + 
coord_cartesian(xlim = c((xyScaling*(-sampleSize/2)),(xyScaling*(sampleSize/2))),
                ylim = c((xyScaling*(-sampleSize/2)),(xyScaling*(sampleSize/2)))) +
xlab("x") +
ylab("y") +
scale_size_identity(guide=FALSE)

編輯：所以我幾乎可以通過使用geom_rect來解決問題，下面的代碼做了我想要的告誡，即點是矩形而不是橢圓/圓形，如果有人可以，我無法將其用於橢圓指導我正確的工作，我將不勝感激。

sampleDataFrame <- data.frame(xSample, ySample, pointSize)

samplePlot <- ggplot(sampleDataFrame)
samplePlot +
  geom_point(aes(xSample, ySample, size = 0)) + 
  geom_rect(aes(xmin = xSample-(pointSize/2), xmax = xSample+(pointSize/2), ymin = ySample-(pointSize/2), ymax = ySample+(pointSize/2))) +
  coord_cartesian(xlim = c((xyScaling*(-sampleSize/2)),(xyScaling*(sampleSize/2))),
                  ylim = c((xyScaling*(-sampleSize/2)),(xyScaling*(sampleSize/2)))) +
  xlab("x") +
  ylab("y") +
  scale_size_identity(guide=FALSE)

Answer 1

過去曾有人建議這樣做，但我認為它沒有實現。 一個問題是，在具有單位長寬比的笛卡爾坐標的特殊情況下，圓僅是圓形的。 最簡單的解決方法可能是創建一個具有xy位置（描述圓（橢圓））的data.frame並將其繪制為多邊形。

library(gridExtra)
library(ggplot2)

circle <- polygon_regular(50)

pointy_points <- function(x, y, size){
  do.call(rbind, mapply(function(x,y,size,id) 
    data.frame(x=size*circle[,1]+x, y=size*circle[,2]+y, id=id),
         x=x,y=y, size=size, id=seq_along(x), SIMPLIFY=FALSE))

}

test <- pointy_points(1:10, 1:10, size=seq(0.2, 1, length.out=10))

ggplot(test, aes(x,y,group=id, fill=id)) + geom_polygon()

Answer 2

您可以嘗試在最低級別上編輯點，但這很奇怪，

library(ggplot2); library(grid)
p <- qplot(1:10, 1:10, size=I(10))
g <- ggplotGrob(p)

points <- g$grobs[[4]][["children"]][[2]]
g$grobs[[4]][["children"]][[2]] <- 
  editGrob(points, size = convertUnit(points$size, unitTo = "npc"))

grid.newpage()
grid.draw(g)