MySQL 按日/月/年查詢GROUP

Question

是否可以進行一個簡單的查詢來計算我在確定的時間段（如年、月或日）中有多少條記錄，具有TIMESTAMP字段，如：

SELECT COUNT(id)
FROM stats
WHERE record_date.YEAR = 2009
GROUP BY record_date.YEAR

甚至：

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date.YEAR, record_date.MONTH

每月統計一次。

謝謝！

Answer 1

GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date)

查看 MySQL 中的日期和時間函數。

Answer 2

GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

---

注意（主要是針對潛在的反對者）。 目前，這可能不如其他建議有效。 盡管如此，我還是把它作為一個替代方案，它也可以用來了解其他解決方案的速度有多快。 （因為在看到差異之前，您無法真正區分快與慢。）此外，隨着時間的推移，可以在優化方面對 MySQL 的引擎進行更改，以便在某些情況下（也許不是這樣）遙遠的）點在未來，變得與大多數其他人在效率上相當。

Answer 3

試試這個

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM record_date)

EXTRACT(unit FROM date)函數更好，因為使用較少的分組並且該函數返回一個數字值。

分組時的比較條件將比 DATE_FORMAT 函數（返回字符串值）更快。 嘗試使用為 SQL 比較條件（WHERE、HAVING、ORDER BY、GROUP BY）返回非字符串值的函數|字段。

Answer 4

我嘗試使用上面的“WHERE”語句，我認為它是正確的，因為沒有人糾正它，但我錯了； 經過一番搜索，我發現這是 WHERE 語句的正確公式，因此代碼變成了這樣：

SELECT COUNT(id)  
FROM stats  
WHERE YEAR(record_date) = 2009  
GROUP BY MONTH(record_date)

Answer 5

如果你搜索了幾年，還想按月分組，我建議：

版本#1：

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

版本#2 （更高效） ：

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY YEAR(record_date)*100 + MONTH(record_date)

我在一個有 1,357,918 行 ( innodb ) 的大表上比較了這些版本，第二個版本似乎有更好的結果。

version1 （平均執行 10 次） ：1.404 秒
version2 （平均執行 10 次） ：0.780 秒

（添加了SQL_NO_CACHE鍵以防止 MySQL 對查詢進行緩存。）

Answer 6

如果要過濾特定年份（例如 2000 年）的記錄，請像這樣優化WHERE子句：

SELECT MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
WHERE date_column >= '2000-01-01' AND date_column < '2001-01-01'
GROUP BY MONTH(date_column)
-- average 0.016 sec.

代替：

WHERE YEAR(date_column) = 2000
-- average 0.132 sec.

結果是針對包含 300k 行和日期列索引的表生成的。

至於GROUP BY子句，我針對上述表格測試了三個變體； 結果如下：

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column)
-- codelogic
-- average 0.250 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y%m')
-- Andriy M
-- average 0.468 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM date_column)
-- fu-chi
-- average 0.203 sec.

最后一位是贏家。

Answer 7

如果要在 MySQL 中按日期分組，請使用以下代碼：

 SELECT COUNT(id)
 FROM stats
 GROUP BY DAYOFMONTH(record_date)

希望這可以為將要找到此線程的人節省一些時間。

Answer 8

完整而簡單的解決方案，具有類似性能但更短、更靈活的替代方案，目前處於活動狀態：

SELECT COUNT(*) FROM stats
-- GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date), DAYOFMONTH(record_date)
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d')

Answer 9

您可以在 GROUP BY 中簡單地執行 Mysql DATE_FORMAT()函數。 在某些情況下，您可能需要添加一個額外的列以增加清晰度，例如記錄跨越幾年的情況，然后在不同的年份出現相同的月份。這里有很多選項，您可以對此進行自定義。 請在開始前閱讀此內容。 希望它對你很有幫助。 這是您理解的示例查詢

SELECT
    COUNT(id),
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d') AS DAY,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS MONTH,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y') AS YEAR

FROM
    stats
WHERE
    YEAR = 2009
GROUP BY
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d ');

Answer 10

如果您想獲得按最新月份排序的每年每月行數的月度統計數據，請嘗試以下操作：

SELECT count(id),
      YEAR(record_date),
      MONTH(record_date) 
FROM `table` 
GROUP BY YEAR(record_date),
        MONTH(record_date) 
ORDER BY YEAR(record_date) DESC,
        MONTH(record_date) DESC

Answer 11

以下查詢在 Oracle Database 12c 版本 12.1.0.1.0 中對我有用

SELECT COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY 
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(YEAR  FROM TIMESTAMP);

Answer 12

我更喜歡像這樣優化一年組選擇：

SELECT COUNT(*)
  FROM stats
 WHERE record_date >= :year 
   AND record_date <  :year + INTERVAL 1 YEAR;

通過這種方式，您只需將年份綁定一次，例如'2009' ，使用命名參數，而無需擔心添加'-01-01'或單獨傳入'2010' 。

另外，大概我們只是在計算行數，而id永遠不會是NULL ，我更喜歡COUNT(*)到COUNT(id) 。

Answer 13

.... group by to_char(date, 'YYYY') --> 1989

.... group by to_char(date,'MM') -->05

.... group by to_char(date,'DD') --->23

.... group by to_char(date,'MON') ---> MAY

.... group by to_char(date,'YY') --->89

Answer 14

這是另一種方法。 這使用 [MySQL 的 LAST_DAY() 函數][1] 將每個時間戳映射到它的月份。 如果record_date上有索引， record_date能夠通過有效的范圍掃描按年份過濾。

  SELECT LAST_DAY(record_date) month_ending, COUNT(*) record_count
    FROM stats
   WHERE record_date >= '2000-01-01'
     AND record_date <  '2000-01-01' + INTERVAL 1 YEAR
   GROUP BY LAST_DAY(record_date) 

如果您希望按天顯示結果，請改用DATE(record_date) 。

如果您希望按日歷季度顯示結果，請使用YEAR(record_date), QUARTER(record_date) 。

這里有一篇記敘文。 https://www.plumislandmedia.net/mysql/sql-reporting-time-intervals/ [1]： https : //dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-functions。 html#function_last-day

Answer 15

我想每天獲得類似的數據，經過一些試驗，這是我能找到的最快的場景

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date DIV 1000000;

如果您想每月使用它，請添加額外的零 (00) 從“使代碼可讀”的角度來看，我不建議這樣做，它也可能會在不同版本中中斷。 但在我們的例子中，與我測試的其他一些更清晰的查詢相比，這花費的時間不到一半。

這是一個 MySQL 答案（因為 MySQL 在問題中被標記）並且在手冊https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-type-conversion.html 中有詳細記錄

Answer 16

試試看

GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date)

Answer 17

或者你可以像這樣使用 group by 子句，

//to get data by month and year do this ->
SELECT FORMAT(TIMESTAMP_COLUMN, 'MMMM yy') AS Month, COUNT(ID) FROM TABLE_NAME GROUP BY FORMAT(TIMESTAMP_COLUMN, 'MMMM yy')

如果你想按日期獲取記錄，然后在組中將格式更改為 'dd-mm-yy' 或 'dd-MMMM-yyy'