ElasticSearch-提高特定領域的分數

Question

在對字段應用提升值時，我的分數在彈性搜索中不會受到影響，有時甚至會降低分數。 有人可以建議嗎？

MoreLikeThisQueryBuilder mltQuery2 =   QueryBuilders.moreLikeThisQuery("field1","field2")
        .ids(docId)
        .minTermFreq(1)                                 
        .maxQueryTerms(12);   

SearchResponse searchResponse =  client.prepareSearch(index).setTypes(indexType).setQuery(QueryBuilders.bolQuery()
        .should(mltQuery2.boost(50))

boost（50）不會增加得分。

Answer 1

在那兒施加提升並不會真正完成任何事情。 Boost用於增強子查詢在整個查詢中的影響。 所以會是這樣的：

QueryBuilders.boolQuery
    .should(mltQuery.boost(50))
    .should(someOtherQueryBuilder);

在那里，您的mlt查詢將相對於其他子查詢提升為正常分數的50倍。

更改提升甚至可能導致得分降低的特殊原因是由於queryNorm得分因素。 總得分乘以：

1 ^{/（q.getBoost（）2·Σ（IDF（T）·t.getBoost（））2）1/2}

這樣做的目的是使結果集的總體得分大致可比。 有關更多信息，請查看Lucene的評分算法文檔 ， Elasticsearch也提供了解釋。

要記住的是，分數僅在特定查詢的上下文中才真正有用。 嘗試保存分數和/或將其與其他查詢的結果進行比較並不是一個好主意（即使使用queryNorm）。 我給您的印象是您正在嘗試將分數標准化。 請參閱以下問題：

我如何對solr / lucene分數進行歸一化？