龍卷風如何使用管道異步發送數據到客戶端？

Question

對於龍卷風，我使用多重處理來創建子進程來執行壓縮工作。 子進程通過os.pipe直接將數據發送到主進程

正確，現在的問題是self.stream.read_until_close阻止了該調用，並且tar_worker沒有關閉管道的另一側。

我的代碼清單如下：

def tar_worker(fd, path):
    '''Tar worker to do the compressing work, directly write data to pipe.'''
    fp = os.fdopen(fd, 'w')
    tar = tarfile.open(mode='w|', fileobj=fp, dereference=True)
    tar.add(path)
    tar.close()
    fp.close()


class getTarFileHandler(tornado.web.RequestHandler):

    @tornado.web.asynchronous
    @gen.coroutine
    def get(self):
        recv, sender = os.pipe()
        self.p = multiprocessing.Process(target=tar_worker, args=(sender, '/boot/'))
        self.p.start()
        self.fd = recv

        # Create PipeIOStream
        self.stream = tornado.iostream.PipeIOStream(self.fd)
        self.stream.read_until_close(callback=self.f, streaming_callback=self.send_data)


    def f(self, s):
        print 'done send work'
        self.finish() #close connection

    def send_data(self, chunk):
        self.write(chunk)
        self.flush()

Answer 1

文件句柄可以在多個進程之間共享； 在這種情況下，父進程和子進程都具有指向同一基礎管道兩端的文件描述符。 父進程和子進程都必須關閉sender才能真正關閉。 啟動multiprocessing.Process ，父進程必須執行os.close(sender)以關閉其管道寫入端的副本。 這不會阻止子進程寫入其副本； 一旦父母雙方都關閉了管道寫入端的副本，管道的讀取端將報告EOF，而IOStream讀取方法將引發StreamClosedError。