Seaborn Barplot上的標簽軸

Question

我正在嘗試使用我自己的標簽來制作Seaborn條形圖，其代碼如下：

import pandas as pd
import seaborn as sns

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
                  data = fake, 
                  color = 'black')
fig.set_axis_labels('Colors', 'Values')

但是，我得到一個錯誤：

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels'

是什么賦予了？

Answer 1

Seaborn的barplot返回一個軸對象（不是圖形）。 這意味着您可以執行以下操作：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
ax = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
              data = fake, 
              color = 'black')
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel')
plt.show()

Answer 2

可以通過使用matplotlib.pyplot.xlabel和matplotlib.pyplot.ylabel來避免set_axis_labels()方法帶來的AttributeError 。

matplotlib.pyplot.xlabel設置x軸標簽，而matplotlib.pyplot.ylabel設置當前軸的y軸標簽。

解決方案代碼

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
plt.xlabel("Colors")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Colors vs Values") # You can comment this line out if you don't need title
plt.show(fig)

輸出數字：

Answer 3

您還可以通過添加title參數來設置圖表的標題，如下所示

ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel', title='some title')

Answer 4

你剛用fig.set_axis_labels（）犯了一個錯誤

遵循最佳解決方案

import pandas as pd # for data anlisys
import seaborn as sns # for data visualization
import matplotlib.pyplot as plt # for data visualization

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
                  data = fake, 
                  color = 'black')

plt.title("Barplot of Values and Colors", fontsize = 20)
plt.xlabel("Values", fontsize = 15)
plt.ylabel("Colors", fontsize = 15)
plt.show()

點擊這里查看輸出

你也可以使用

fig.set(title = "Barplot of Values and Colors",
        xlabel = "Values",
        ylabel = "Colors")

謝謝