Oracle - 物化視圖或表

Question

我有一個表（在Oracle 12c中）到目前為止有2200萬條記錄，每天還有10,000條記錄。 我們需要基於此表的計數，例如：

select col1, col2, count(*) cnt from my_table group by col1, col2;

此查詢將返回少於30行，並且col1 ， col2的組合將是唯一的。

我們的應用程序需要檢查CNT頻繁價值，但的近似值CNT不夠好。 這意味着我們可以創建物化視圖並每10-20分鍾刷新一次。

物化視圖是否適合此要求，還是應該為其創建常規表？

提前致謝！！！

Answer 1

至少有三種不同的方法可以實現這一目標：

1. 快速刷新物化視圖快速刷新物化視圖可能是理想的解決方案。 插入10,000行將產生少量開銷，但不需要重建任何東西; 每次提交后立即可以使用新的總計，並且檢索新的總計將非常快。 缺點是快速刷新物化視圖很難設置，並且有很多奇怪的陷阱。 它們適用於您的示例模式，但可能無法用於更復雜的方案。

   示例模式

    drop table my_table; create table my_table( id number not null, col1 number not null, col2 number not null, constraint my_table_pk primary key (id) ); insert into my_table select level, mod(level, 30), mod(level+1, 30) from dual connect by level <= 100000; begin dbms_stats.gather_table_stats(user, 'MY_TABLE'); end; / 

   創建物化視圖日志和物化視圖

    create materialized view log on my_table with rowid(col1, col2) including new values; create materialized view my_table_mv refresh fast on commit enable query rewrite as select col1, col2, count(*) total from my_table group by col1, col2; 

   查詢重寫

   靜默修改示例查詢以使用小物化視圖而不是大表。

    explain plan for select col1, col2, count(*) cnt from my_table group by col1, col2; select * from table(dbms_xplan.display); Plan hash value: 786752524 -------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 30 | 300 | 3 (0)| 00:00:01 | | 1 | MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL| MY_TABLE_MV | 30 | 300 | 3 (0)| 00:00:01 | -------------------------------------------------------------------------------------------- 

2. 壓縮B *樹索引如果只有30個唯一值，則索引應該壓縮得很好並且不占用太多空間。 然后索引可以在快速全索引掃描中使用，並且像瘦表一樣。 此方法至少需要一個值不為null。 如果兩者都可以為null，那么基於函數的索引在這里可能很有用。

    create index my_table_idx on my_table(col1, col2) compress; 

3. 位圖索引當存在少量不同值時，位圖索引很小且很快。 但是，它們可能會為某些類型的DML引入災難性的鎖定問題。

    create bitmap index my_table_idx on my_table(col1, col2); 

Answer 2

根據您的方法的近似程度，您還可以嘗試SAMPLE子句：

select col1,
       col2,
       count(*) cnt
from   my_table sample(1)
group by col1, col2;

根據值的數據分布，這可能會給出合理的估計。 您可以測試您需要多少數量以獲得合理的結果，但除非使用block子句，否則很少值得超過4或5：

select col1,
       col2,
       count(*) cnt
from   my_table sample block(10)
group by col1, col2;