Gunicorn Flask 緩存

Question

我有一個使用 gunicorn 和 nginx 運行的 Flask 應用程序。 但是如果我更改數據庫中的值，應用程序在某些情況下無法在瀏覽器中更新。

我有一個具有以下命令的燒瓶腳本

from msldata import app, db, models
path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
manager = Manager(app)

@manager.command
def run_dev():
    app.debug = True
    if os.environ.get('PROFILE'):
        from werkzeug.contrib.profiler import ProfilerMiddleware
        app.config['PROFILE'] = True
        app.wsgi_app = ProfilerMiddleware(app.wsgi_app, restrictions=[30])

    if 'LISTEN_PORT' in app.config:
        port = app.config['LISTEN_PORT']
    else:
        port = 5000

    print app.config
    app.run('0.0.0.0', port=port)
    print app.config

@manager.command
def run_server():
    from gunicorn.app.base import Application
    from gunicorn.six import iteritems

    # workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
    workers = 1

    options = {
        'bind': '0.0.0.0:5000',
    }

    class GunicornRunner(Application):
        def __init__(self, app, options=None):
            self.options = options or {}
            self.application = app
            super(GunicornRunner, self).__init__()

        def load_config(self):
            config = dict([(key, value) for key, value in iteritems(self.options) if key in self.cfg.settings and value is not None])
            for key, value in iteritems(config):
                self.cfg.set(key.lower(), value)

        def load(self):
            return self.application

    GunicornRunner(app, options).run()

1. 現在，如果我在調試模式下運行服務器run_dev ，數據庫修改會更新
2. 如果使用run_server除非重新啟動應用程序，否則不會看到修改
3. 但是，如果我像gunicorn -c a.py app:app一樣運行，則可以看到數據庫更新。

a.py 內容

import multiprocessing

bind = "0.0.0.0:5000"
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1

關於我遺漏了什么的任何建議..

Answer 1

我曾經/正在看到同樣的事情，只有在用燒瓶運行 gunicorn 時。 一種解決方法是將 Gunicorn max-requests 設置為 1。但是，如果由於每次請求后重新啟動工作程序的資源開銷，您有任何類型的負載，這不是一個真正的解決方案。 我通過讓 nginx 提供靜態內容，然后更改我的 Flask 應用程序以呈現模板並寫入靜態內容，然后將重定向返回到靜態文件來解決此問題。

Answer 2

我也遇到過這種情況。 在 Gunicorn 中與幾個工人一起運行燒瓶，燒瓶緩存將不再工作。

由於您已經在使用

app.config.from_object('default_config')  (or similar filename)

只需將此添加到您的配置中：

CACHE_TYPE = "filesystem"
CACHE_THRESHOLD = 1000000   (some number your harddrive can manage)
CACHE_DIR = "/full/path/to/dedicated/cache/directory/"

我打賭你以前用過“simplecache”...

Answer 3

Flask-Caching SimpleCache不起作用 w。 工人 > 1 Gunicorn

使用版本 Flask 2.02 和 Flask-Caching 1.10.1 有類似問題。

在開發模式下一切正常，直到您使用超過 1 個工人的 gunicorn。 一個可能的原因是，在這種限制情況下， SimpleCache在開發過程中只有一個進程/工作人員如此奇怪地工作。

我的代碼是：

app.config['CACHE_TYPE'] = 'SimpleCache' # a simple Python dictionary 
app.config['SESSION_PERMANENT'] = False

cache = Cache(app)

使用Flask-Caching解決方案使用FileSystemCache ，我現在的代碼：

app.config['CACHE_TYPE'] = 'FileSystemCache' 
app.config['CACHE_DIR'] = 'cache' # path to your server cache folder
app.config['CACHE_THRESHOLD'] = 100000 # number of 'files' before start auto-delete