從Python 3.4.3刪除csv文件中的特定行

Question

我正在編寫我的第一個Python文件，該文件基本上可以獲取一些Web數據並將其保存到.csv文件中（並且可以正常工作，請參見下文）。

數據結構是一致的，但是具有由大約17行組成的標頭。 我想將csv導入SQL，但是它的頭數據有問題，即使我告訴它從第18行開始讀取等，除非我手動刪除第1-17行，否則它看不到數據。

我在想，最簡單的選擇就是刪除第1-17行，作為下面我的Python代碼的一部分。 但我不知道從哪里開始，所以不勝感激。

import urllib.request, urllib.parse, urllib.error

ASXCode = 'CSL'

url = 'http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/' + ASXCode + '.ax/chartdata;type=quote;range=1d/csv'
urllib.request.urlretrieve(url, "Intra_" + ASXCode + ".csv")

Answer 1

您可以這樣做，首先將網絡數據下載並保存到一個臨時文件中，然后將其復制到最終的目標文件中，但是跳過開頭的前17行。

import csv
import os
import urllib.request, urllib.parse, urllib.error

ASXCode = 'CSL'
local_filename = "Intra_" + ASXCode + ".csv"
url = ('http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/' + ASXCode +
       '.ax/chartdata;type=quote;range=1d/csv')

temp_filename, headers = urllib.request.urlretrieve(url)

with open(temp_filename, 'r', newline='') as inf, \
     open(local_filename, 'w', newline='') as outf:
    reader = csv.reader(inf)
    writer = csv.writer(outf)
    for _ in range(17):   # skip first 17 rows
        next(reader)
    writer.writerows(reader)  # copy the rest

os.remove(temp_filename)  # clean up
print('{} downloaded'.format(local_filename))