Elasticsearch-在function_score中嵌套查詢Boost？

Question

我的問題是關於Elasticsearch中的boost函數（我已經閱讀了他們的文檔，現在還不清楚）。 以下“ boost_mode”：“ sum”是否適用於比賽中的提升？ 或者，由於它在機櫃外部，可能只是最終結果的總和，與默認結果相同。 我有很多字段和值向量-我希望得分是加性而不是乘法。 如果以下操作不起作用-任何建議或指示，將不勝感激。 謝謝！

"""
 |  "query": {
 |    "function_score": {
 |      "boost_mode": "sum",
 |      "query": {
 |        "bool": {
 |          "should": [
 |            { "match": { "someField":      { "query": "someValue",      "boost": 2 } } },
 |            { "match": { "someOtherField": { "query": "someOtherValue", "boost": 3 } } }
 |        }
 |      }
 |    }
 |  }
"""

Answer 1

sum提升模式的工作方式是根據以下公式計算分數：

queryBoost * (queryScore + Math.min(funcScore, maxBoost))

哪里：

• queryBoost是函數得分內boost參數的值，因為沒有，所以默認為1.0f
• queryScore是查詢的正常分數，在您的情況下，它是可變的，取決於搜索字詞以及您在match查詢中設置的額外boost
• funcScore是每個過濾器函數的分數相乘的結果，默認為1.0f
• maxBoost是函數得分內max_boost參數的值，因為沒有，因此默認為Float.MAX_VALUE

還要注意的是，由於沒有過濾器功能，因此無需計算funcScore ，而總分數只是queryScore 。 因此，根據前面的內容，公式可以簡化為

queryScore

最終，這意味着您的總體分數與您的查詢分數直接相關

一件好事是在查詢中傳遞?explain=true ，這樣您就可以洞悉如何計算分數。 在您的情況下，由於沒有過濾器功能，根本不使用boost_mode ，而是返回查詢分數。

如果要添加一個或多個得分函數的functions參數，則結果可能會有所不同，因為可以計算funcScore 。