[英]Inserting Elements in Binary Tree in Java
我寫了一段代碼,將元素插入Java的二叉樹中。 以下是執行相同操作的功能:
public void insert(int data)
{
root = insert(root, data);
}
private Node insert(Node node, int data)
{
if (node == null)
node = new Node(data);
else
{
if (node.getRight() == null)
node.right = insert(node.right, data);
else
node.left = insert(node.left, data);
}
return node;
}
但是,當我遍歷樹時,得到的答案是錯誤的。 以下是遍歷函數(預購):
public void preorder()
{
preorder(root);
}
private void preorder(Node r)
{
if (r != null)
{
System.out.print(r.getData() +" ");
preorder(r.getLeft());
preorder(r.getRight());
}
}
好吧,正如建議的那樣,這里是Node類的定義:
public class Node {
public int data;
public Node left, right;
/* Constructor */
public Node() {
left = null;
right = null;
data = 0;
}
/* Constructor */
public Node(int d, Node l, Node r) {
data = d;
left = l;
right = r;
}
//Constructor
public Node(int d) {
data = d;
}
/* Function to set link to next Node */
public void setLeft(Node l) {
left = l;
}
/* Function to set link to previous Node */
public void setRight(Node r) {
right = r;
}
/* Function to set data to current Node */
public void setData(int d) {
data = d;
}
/* Function to get link to next node */
public Node getLeft() {
return left;
}
/* Function to get link to previous node */
public Node getRight() {
return right;
}
/* Function to get data from current Node */
public int getData() {
return data;
}
}
我已經對遍歷算法進行了多次檢查,並且運行良好。 我相信問題出在插入算法上。 有什么建議么?
如果我理解正確,則您想在“圖層”中填充二進制樹。 例如,僅當深度3為“完整的二叉樹”時,才想將某些內容放入深度4。
然后問題就出在基於DFS的插入算法的整體邏輯上。 換句話說,它在一側插入越來越深的元素,而不是在兩側構建完整的二叉樹。
如果您更靠近插入算法,您會看到,一旦跳過“ right”子樹,就永遠不會返回它-即使“ left”子樹已經是完整的二叉樹。 這樣一來,樹的左側會越來越深,而右側則不會越來越大。
講編程語言。 你做:
(node.right != null) && (node.left != null) => insert (node.left)
但您不能執行此操作(開始插入node.left)。 如果node.left既有孩子又node.right沒有孩子怎么辦? 您將嘗試向左插入,即使您應該在node.right中插入也是如此。
因此,您真正需要做的是基於BFS的插入。 這意味着您將遍歷樹以“按層”插入。 Queue應該是您的新朋友:-)(而不是堆棧/遞歸):
public void insert(int data) {
if (root == null) {
root = new Node(data);
return;
}
Queue<Node> nodesToProcess = new LinkedList<>();
nodesToProcess.add(root);
while (true) {
Node actualNode = nodesToProcess.poll();
// Left child has precedence over right one
if (actualNode.left == null) {
actualNode.left = new Node(data);
return;
}
if (actualNode.right == null) {
actualNode.right = new Node(data);
return;
}
// I have both children set, I will process them later if needed
nodesToProcess.add(actualNode.left);
nodesToProcess.add(actualNode.right);
}
}
您的方法返回給定的節點,但是您的方法必須返回插入的節點,即node.right或node.left
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