如何以交互方式顯示和隱藏散景圖中的線條？

Question

能夠以交互方式顯示和隱藏散景圖中的線條會很不錯。 說，我創建了這樣的情節：

from bokeh.plotting import output_file, figure, show
from numpy.random import normal, uniform

meas_data_1 = normal(0, 1, 100)
meas_data_2 = uniform(-0.5, 0.5, 100)

output_file("myplot.html", title="My plot")
fig = figure(width=500, plot_height=500)

fig.line(x=range(0, len(meas_data_1)), y=meas_data_1)
fig.line(x=range(0, len(meas_data_2)), y=meas_data_2)

show(fig)

如何添加以交互方式啟用/禁用兩條線之一的可能性？

我知道這是在願望清單上（請參閱此功能請求 ），但這聽起來不會太快實施。

我的印象是使用CheckBoxGroup和自定義的回調應該是可能的，但不幸的是這個回調必須用JavaScript編寫，我完全沒有經驗。

Answer 1

編輯 ：從Bokeh 0.12.5 ，交互式圖例現已內置到庫中，請參閱https://bokeh.github.io/blog/2017/4/5/release-0-12-5/

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這似乎有望在某些時候作為交互式傳說實現： https ： //github.com/bokeh/bokeh/issues/3715

目前（v0.12.1），有一個例子在復選框上使用CustomJS來實現這個目的： https ： //github.com/bokeh/bokeh/pull/4868

相關代碼：

import numpy as np

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.layouts import row
from bokeh.palettes import Viridis3
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import CheckboxGroup, CustomJS

output_file("line_on_off.html", title="line_on_off.py example")

p = figure()
props = dict(line_width=4, line_alpha=0.7)
x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 100)
l0 = p.line(x, np.sin(x), color=Viridis3[0], legend="Line 0", **props)
l1 = p.line(x, 4 * np.cos(x), color=Viridis3[1], legend="Line 1", **props)
l2 = p.line(x, np.tan(x), color=Viridis3[2], legend="Line 2", **props)

checkbox = CheckboxGroup(labels=["Line 0", "Line 1", "Line 2"],
                         active=[0, 1, 2], width=100)
checkbox.callback = CustomJS(args=dict(l0=l0, l1=l1, l2=l2, checkbox=checkbox),
                             lang="coffeescript", code="""
l0.visible = 0 in checkbox.active;
l1.visible = 1 in checkbox.active;
l2.visible = 2 in checkbox.active;
""")

layout = row(checkbox, p)
show(layout)

Answer 2

我可能錯了，但在我看來，各種行沒有可用的id，隱藏它們的一種方法就是做一個document.getElementById("idSelected").style.visibility = "hidden";

由於CheckBoxGroup沒有可用的回調，我決定使用Select 。 我可以在CustomJS獲取所選源代碼，但這幾乎是全部：

from bokeh.io import vform
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Select
from bokeh.plotting import output_file, figure, show
from numpy.random import normal, uniform

meas_data_1 = normal(0, 1, 10)
meas_data_2 = uniform(-0.5, 0.5, 10)

x1 = range(0, len(meas_data_1))
y1 = meas_data_1
source1 = ColumnDataSource(data=dict(x=x1, y=y1))
x2 = range(0, len(meas_data_2))
y2 = meas_data_2
source2 = ColumnDataSource(data=dict(x=x2, y=y2))



output_file("myplot.html", title="My plot")
fig = figure(width=500, plot_height=500)

fig.line('x', 'y', source=source1, line_width=3, line_alpha=0.6)
fig.line('x', 'y', source=source2, line_width=3, line_alpha=0.6)

select = Select(title="Option:", options=["source1", "source2"])

select.callback = CustomJS(args=dict(source1=source1, source2=source2, select=select), code="""

        console.log(select.attributes.value);
    """)



show(vform(fig, select))

也許您可以“調整” CustomJS的數據，使其全部為0，具體取決於所選內容，或者如果您可以訪問line_width屬性並使其為0，但這幾乎是我能想到的全部內容。