在python 3.x中的for循環中，對象是否更改為不可變的？

Question

在粘貼下面的代碼（是python 3代碼）中，我期望for循環可以更改原始對象（即，我希望NSTEPx已被for循環更改）。 由於列表和數組是可變的，因此我應該通過變量“ data”引用該對象來編輯該對象。 但是，運行此代碼后，我調用了NSTEPx，但它沒有更改。 有人可以解釋為什么嗎？ 我來自C ++的背景，而可變和不可變對象的想法只是我最近才了解的細微差別，我以為如此。

這是代碼：

NSTEPx = np.array(NSTEPx)
TIMEx = np.array(TIMEx)
TEMPx = np.array(TEMPx)
PRESSx = np.array(PRESSx)
Etotx = np.array(Etotx)
EKtotx = np.array(EKtotx)
EPtotx = np.array(EPtotx)
VOLUMEx = np.array(VOLUMEx)
alldata = [NSTEPx,TIMEx,TEMPx, PRESSx, Etotx, EKtotx, EPtotx]
for data in alldata:
    temp = data[1001:-1]
    data = np.insert(data,0,temp)
    data = np.delete(data,np.s_[1001:-1])

Answer 1

在循環中， data引用數組（某個對象）。 引用的對象是可變的。 變量data也可以更改為引用其他內容，但這不會更改alldata （引用對象的值）或隱式復制其內容以構造alldata的變量中的內容。 因此，您alldata更改只是一個局部變量（從alldata隱式復制）以引用新創建的數組。 其他所有引用值均保持不變，但仍引用舊數組。

Answer 2

Python 沒有分配！ data = value嚴格來說是綁定操作，而不是賦值。 確實與例如C ++不同

Python變量就像一個標簽或一個黃色便簽：您可以將其放在其他對象上或將其移動到其他對象上； 它不會（ 永遠不會 ）改變事物 （對象）為一體。 =運算符確實會移動標簽； 它“綁定”它。 盡管我們通常說出Assign ，但實際上不是C的賦值。（它基本上是一個內存地址）

要使用Python更改值，您需要一個方法： aLabel.do_update() ，（通常）將更改self ，即對象本身。 注意aList[....]是一種方法！

因此，要更改您的數據：更改它（秒）。 不要在上面貼上其他標簽，也不要在其他數據上貼上現有標簽！

希望這能解釋您的問題