Python：如何檢查對象的鍵值對的數據類型？

Question

我正在創建一個函數來在對象（student1）中添加每個數組（作業、測驗、測試）的標記。 當代碼嘗試添加“Lloyd”時，肯定會出現錯誤。 我要檢查的數據類型的“名稱”值，以進行算術運算僅當鍵的值是數字。 請建議。

student1 = {
    "name": "Lloyd",
    "homework": [90, 97, 75, 92],
    "quiz": [88, 40, 94],
    "test": [75, 90]
}    

def eachSubjAverage(std):             
    for item in std:                        
        total = sum(std[item])   #totalling each marks
        std[item].append(total)     

        average_no = total/(len(std[item])-1) #averaging the marks
        std[item].append(average_no) 

eachSubjAverage(student1)

Answer 1

一個明顯的XY 問題案例......

您真正的問題是錯誤的數據結構，它以相同的方式存儲異類信息（學生的姓名及其分數）。 RightSolution(tm) 是使用更好的數據結構，即：

student1 = {
    "personal_infos" : {
        "name": "Lloyd",
    },
    "marks": {
        "homework": [90, 97, 75, 92],
        "quiz": [88, 40, 94],
        "test": [75, 90]
    },
    "totals": {}
    "averages": {}
  }

}

一旦你有了這個，你就不必測試你是否有一個 string 或 num 作為值：

def eachSubjAverage(student):             
    for subject, marks in student["marks"].items():                        
        total = sum(marks)   #totalling each marks
        student["totals"][subject] = total     
        average = total / (len(marks))
        student["averages"][subject] = average

請注意，您可以以不同的方式布局數據，即每個主題：

student1 = {
    "personal_infos" : {
        "name": "Lloyd",
    },
    "subjects": {
        "homework": {
            "marks" : [90, 97, 75, 92],
            "total" : None,
            "average" : None
            }, 
        "quiz": {
            "marks" : [88, 40, 94],
            "total" : None,
            "average" : None
            }, 
        "test": {
            "marks" : [75, 90],
            "total" : None,
            "average" : None
            }, 
        },
 }


def eachSubjAverage(student):             
    for subject, data in student["subjects"].items():                        
        total = sum(data["marks"])   #totalling each marks
        data["total"] = total     
        average = total / (len(data["marks"]))
        data["average"] = average

請注意，如果您沒有修復數據結構的選項（外部數據或其他），您仍然不想依賴類型檢查（充其量是脆弱的）-您想測試密鑰本身，通過將主題名稱列入白名單或將“非主題”名稱列入黑名單，即：

# blacklist non-subjects
NON_SUBJECTS = ("name",)

def your_func(student):
    for key, value in student.items():
        if key in NON_SUBJECTS:
            continue
        compute_stuff_here()

哦，是的：在分數列表中添加總分和平均分也是一個很好的辦法——一旦完成，你就分不清最后兩個“分數”是分數還是（總分，平均分）。

Answer 2

for item in std:
    if isinstance(std[item],list):
        total = sum(std[item])

如果要確保列表中的元素是int類型，則

for item in std:
    if isinstance(std[item],list) and all(isinstance(e,int) for e in student1[item]):
        total = sum(std[item])

了解isinstance()方法

Answer 3

有幾種方法可以檢查數據的值。 try/except構造看起來很笨重，但還有更多更短的方法。

首先，您可以使用函數type ，它返回您的對象類型：

>>> type(student1['name']) == str
True
>>> type(student1['test']) == list
True

或者，使用一個非常簡單的技巧。 將任何對象乘以零返回一個空對象或 0 如果int ：

>>> student1['name']*0 == ""
True
>>> student1['test']*0 == []
True
>>> student1['test'][1]*0 == 0
True

Answer 4

您可以檢查該值是否可迭代：

hasattr(std[item], '__iter__')

然后檢查每個成員是否是一個Number ：

all( map ( lambda x: isinstance(x,numbers.Number), std[item] ) )

Answer 5

您可以try except使用以下方法：

for item in std:
    try:
        total = sum(std[item])
    except TypeError:
        pass