迭代 Excel 文件的迭代器

Question

我有一些數據存儲在 Excel 表（ .xlsx ）中，我當前的 Python 腳本將它們讀入內存並用於計算。 我將用一個例子來解釋我的腳本。

假設我的 excel 文件在特定列下包含此數據： a = [1,2,3,4,5] 。

我正在使用熊貓（ pd.read_excel() ）將整個內容讀入內存並運行我自己的迭代器函數以獲得：

a0 = [1,2,3,4,5]
a1 = [5,1,2,3,4]
a2 = [4,5,1,2,3]

等等。 基本上，我將每個元素移動了一些整數。 a0, a1和a2在這里顯示為列表，但它們是迭代器對象，我不存儲它們。

當你看到這里， a0總是一樣的a ，我不真的需要存儲a在內存中，因為我只需要一次，這是a0呢。 所以，我試圖做的是具有某種迭代對象來遍歷Excel文件中直接捕獲a0, a1和a2好像我是導入a ，然后再迭代的a0, a1, a2過a 。

我嘗試做這樣的事情的原因是，我的腳本計算所需的時間比從 Excel 導入數據所需的時間短。 因此，為了提高我的腳本的性能，我需要找到一種方法來迭代 Excel 而不是將數據保存到內存中。 我將不勝感激。

另外，我的評論：如果pandas或其他一些庫具有readThisCell()類型的功能，那么我可以輕松制作自己的 excel 迭代器。 但我不知道我對熊貓或任何其他圖書館的選擇是什么。

Answer 1

我沒有使用 pandas read_excel函數的經驗，但我們在openpyxl 方面取得了很好的成功。 該庫允許您定義一個指向特定工作表的變量，然后迭代該變量，如下所示（直接從他們的教程中提取）：

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename='large_file.xlsx', read_only=True)
ws = wb['big_data'] # ws is now an IterableWorksheet

for row in ws.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)