將Flink scala翻譯成java

Question

Flink doc給出了SVM算法的scala示例：

val trainingDS: DataSet[LabeledVector] = env.readLibSVM(pathToTrainingFile)
val svm = SVM()
.setBlocks(10)

// Learn the SVM model
svm.fit(trainingDS)

如何將“fit”轉換為java？

（java表達式“svm.fit（trainingDS）”給出了java編譯器錯誤：

“SVM類型中的方法擬合（DataSet，ParameterMap，FitOperation）不適用於參數（DataSet）”）

Answer 1

目前，FlinkML只能與Scala一起使用。 原因是FlinkML帶有靈活的管道機制，可以讓您輕松構建數據分析管道。 這些管道可以包含任意數量的Estimators和單個尾隨Predictor 。

該機制的實現依賴於封裝程序邏輯的類型類。 通過將類型類聲明為隱式值，可以自動檢索和鏈接類型類。 因此，Scala編譯器將確保執行正確的程序邏輯。

理論上，可以手動構建這些管道。 但是，這是一個費力的過程，因此，如果您想與FlinkML進行交互，我建議您只使用Flink的Scala API。