Python在kwargs中解包列表值

Question

我有這樣的字典列表。

rows = [
{'user': staff_user, 'grade': [u'0.0', u'N/A', u'N/A', u'N/A', u'N/A']},
{'user': non_staff_user, 'grade': [u'0.0', u'N/A', u'N/A', u'N/A', u'N/A']},
]
for row in rows:    
    expected_row = get_expected_rows(**row)



  def get_expected_rows(user, grade):
     #Here i want to list `grade` to be unpacked.
    dict(zip(
        ['username', 'email', 'total', 'sub1grade', 'sub2grade', sub3grade, sub4grade],
        user.username,
        user.email,
        grade #I want this unpacked
    ))

如何使用該方法解開grade ？ 想法？

Answer 1

您做錯了。 為了在壓縮后創建字典，您需要提供兩個要壓縮的列表，第一個列表是鍵的列表，第二個列表是值的列表。 您已經創建了鍵列表，現在需要創建值列表。

這是因為dict()函數需要一個可迭代的函數，該函數可生成兩個元素（或元素的映射或另一個字典）的元組，其中第一個元素是鍵，第二個元素是值。 因此，可以通過壓縮兩個列表之一的鍵和另一個值的鍵來實現。 壓縮時， zip()將從相應的索引中獲取元素，並生成兩個元素的元組。

范例-

def get_expected_rows(user, grade):
    #Here i want to list `grade` to be unpacked.
    return dict(zip(
        ['username', 'email', 'total', 'sub1grade', 'sub2grade', sub3grade, sub4grade],
        [ user.username, user.email ] + grade))

---

演示-

>>> rows = [
... {'user': 'staff_user', 'grade': [u'0.0', u'N/A', u'N/A', u'N/A', u'N/A']},
... {'user': 'non_staff_user', 'grade': [u'0.0', u'N/A', u'N/A', u'N/A', u'N/A']}]
>>> def get_expected_rows(user, grade):
...     #Here i want to list `grade` to be unpacked.
...     return dict(zip(
...         ['username', 'total', 'sub1grade', 'sub2grade', 'sub3grade', 'sub4grade'],
...         [user] + grade
...     ))
...
>>>
>>> for row in rows:
...     expected_row = get_expected_rows(**row)
...     print(expected_row)
...
{'sub1grade': 'N/A', 'sub3grade': 'N/A', 'sub4grade': 'N/A', 'sub2grade': 'N/A', 'username': 'staff_user', 'total': '0.0'}
{'sub1grade': 'N/A', 'sub3grade': 'N/A', 'sub4grade': 'N/A', 'sub2grade': 'N/A', 'username': 'non_staff_user', 'total': '0.0'}

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請注意，您代碼中的另一個潛在問題是，-

expected_row = get_expected_rows(**row)

您expected_row在每次迭代中覆蓋Expected_row，因此在迭代結束時，它只會是最后row的預期行。 如果您要創建預期行的列表，則應該-

expected_rows = []
for row in rows:    
    expected_rows.append(get_expected_rows(**row))

或列表理解選項-

expected_rows = [get_expected_rows(**row) for row in rows]