Elasticsearch查詢詞組合順序

Question

在elasticsearch中，我搜索一些標簽並將它們從最匹配到最不匹配進行排序。 沒關系。

但是，我的問題是關於相等匹配情況的順序。

例如：

1. 我存儲了以下標簽：“ tag1”，“ tag2”，“ tag3”，“ tag4”，“ tag5”
2. 我存儲了以下標簽：“ tag6”，“ tag1”
3. 我存儲了以下標簽：“ tag4”，“ tag3”，“ tag1”
4. 我存儲了以下標簽：“ tag2”，“ tag1”，“ tag5”，“ tag7”

我的搜索查詢：

{
    "query" : { 
        "bool" : { 
            "must" : [ 
                { 
                    "terms" : { 
                        "my_field" : ["tag4", "tag6"],
                        minimum_should_match : 1
                    } 
                }, 
                {"term" : {"my_cityId" : 1}}, 
                {"term" : {"my_townId" : 8}} 
            ] 
        } 
    }, 
    "sort" : [ 
        {"_score" : "desc"}, 
        {"my_topTime" : "asc"} 
    ], 
    "from" : 0, 
    "size" : 5 
}

它返回：

1. “ tag6”，“ tag1”
2. “標簽1”，“標簽2”，“標簽3”，“標簽4”，“標簽5”
3. “ tag4”，“ tag3”，“ tag1”

我的搜索順序是tag4，然后是tag6。 如何返回tag4首先包含行，tag6之后包含行？

Answer 1

我從增強過濾子集中找到了解決問題的方法

我在過濾器查詢中使用了“ function_score”，並添加了“ functions”和“ score_mode”。 除此之外，我為“功能”中的每個標簽指定了“重量”。

該查詢首先返回tag4s，然后tag6包含以下行：

1. “標簽1”，“標簽2”，“標簽3”，“標簽4”，“標簽5”
2. “ tag4”，“ tag3”，“ tag1”
3. “ tag6”，“ tag1”

我的新查詢：

{
    "query" : { 
        "function_score" : { 
            "filter" : { 
                "query" : { 
                    "bool" : { 
                        "must" : [
                            { 
                                "terms" : { 
                                    "my_field" : ["tag4", "tag6"],                                          
                                    minimum_should_match : 1
                                } 
                            } , 
                            {"term" : {"my_cityId" : 1}}, 
                            {"term" : {"my_townId" : 8}} 
                        ] 
                    } 
                } 
            }, 
            "functions" : [ 
                {"filter" : {"term" : { "my_field" : "tag4" }}, "weight" : 2},
                {"filter" : { "term" : { "my_field" : "tag6" }}, "weight" : 1} 
            ], 
            "score_mode": "sum" 
        } 
    }, 
    "sort" : [ 
        {"_score" : "desc"}, 
        {"my_topTime" : "asc"} 
    ], 
    "from" : 0, 
    "size" : 5 
}