使用 Python 和 bsddb3 在 Berkeley DB 數據庫中存儲數據

Question

我正在嘗試使用 Python 3.5 和 bsddb3 將數據寫入 Berkeley DB 數據庫。 我對 Berkeley DB 沒有任何經驗，但我喜歡使用時間戳作為鍵，使用一些 JSON 數據作為相應的值。 以下示例導致錯誤：

#!/usr/bin/env python3

import bsddb3
import time

fn = 'berkeley.db'
db = bsddb3.hashopen(fn, 'c')
t = time.time()
d = "{ data: 'foo' }"
db[t] = d
db.close()

錯誤：

$ python3 example.py
[...]
self.db[key] = value
TypeError: Bytes or Integer object expected for key, float found

使用整數而不是time.time() ，例如， db[0] = data ，也不起作用： TypeError: Integer keys only allowed for Recno and Queue DB's 。

不幸的是，沒有關於如何將 Berkeley DB 與 Python 結合使用的綜合文檔。 關於我做錯了什么的任何建議？

Answer 1

我在閱讀京都內閣的文檔時得到了解決方案。 密鑰必須編碼為字節：

db[b'key'] = d
print((db.get(b'key')))

運行具有上述更改的示例將導致存儲數據集的輸出：

$ python3 main.py
b"{ data: 'random' }"