將一個自定義類的序列映射到另一個自定義類的Python方法是什么？

Question

（...或者，C＃的Select(...)方法的Python版本是什么？）

給定一個列表l的自定義類的A是什么（最？）Python的到的每一個元素映射方式l ，以不同的自定義類B ？

例如，以下代碼可以做到這一點，但這是最Python化的方法嗎？ 注意，實類型具有許多屬性。

l = [A('Greg', 33), A('John', 39)]

def map_to_type_b(the_list):
    new_list = []
    for item in the_list:
        new_list.append(B(item.name, item.age))

    return new_list

l2 = map_to_type_b(l)

我來自C＃背景，在這里我將使用LinQ select或Select()擴展方法從源序列投影到B類型的新序列。

Answer 1

我會說這是對的工作的一部分B類，以確定如何一些任意其他類的實例，應轉化為實例B ，所以我會用類方法可選的構造方法，例如如下：

class A(object):

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __repr__(self):
        return 'A({0.name!r}, {0.age!r})'.format(self)


class B(A):

    def __repr__(self):
        return 'B({0.name!r}, {0.age!r})'.format(self)

    @classmethod
    def from_A(cls, inst):
        return cls(inst.name, inst.age)

然后，您可以使用簡單的列表理解甚至map將一個類的列表轉換為另一個類，例如：

>>> l = [A('Greg', 33), A('John', 39)]
>>> l
[A('Greg', 33), A('John', 39)]

>>> map(B.from_A, l)  # will look different, but is more memory-efficient, in 3.x
[B('Greg', 33), B('John', 39)]

>>> [B.from_A(a) for a in l]  # works (nearly) identically in 2.x and 3.x
[B('Greg', 33), B('John', 39)]

Answer 2

不僅在Python中，而且在大多數基於OO的語言中，編寫純數據對象的方法都被禁止。 也許最Python化的方式是傳遞一個平面數據或一系列字典：

{'Greg': 33, 'John': 39}

[{'name': 'Greg', 'age': 33}, {'name': 'John', 'age': 39}]

也就是說，假設您具有類A和B，並且要從現有A實例實例化新的B：

class A(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __repr__(self):
        return '<{cls} name={s.name}, age={s.age}>'.format(
            cls=self.__class__.__name__,
            s=self
        )

class B(A):
    def __init__(self, name, age, born_as='male'):
        super(B, self).__init__(name, age)
        self.born_as = born_as

data = {'Greg': 33, 'John': 39}
list_of_a = [A(k, v) for k, v in data.items()]

您可以使其簡單明了：

>>> list_of_a
[<A name=Greg, age=33>, <A name=John, age=39>]

>>> [B(a.name, a.age) for a in list_of_a]
[<B name=Greg, age=33>, <B name=John, age=39>]

如果涉及很多屬性，則可能會有些冗長。 讓我們教B如何克隆A：

class B(A):
    def __init__(self, name, age, born_as='male'):
        super(B, self).__init__(name, age)
        self.born_as = born_as

    @classmethod
    def clone(cls, instance, *args, **kwargs):
        return cls(instance.name, instance.age, *args, **kwargs)

由於B現在知道如何克隆A：

>>> [B.clone(a) for a in list_of_a]
[<B name=Greg, age=33>, <B name=John, age=39>]        

為所有類似B的類編寫克隆方法可能很麻煩。 內省是Python風格的，所以不要重復自己：

class CloneFromInstanceMixin(object):
    @classmethod
    def clone(cls, instance, **kwargs):
        constructor_args = inspect.getargspec(instance.__init__).args
        for attr_name in constructor_args:
            if attr_name in kwargs:
                continue # overrides instance attribute
            try:
                kwargs[attr_name] = getattr(instance, attr_name)
            except AttributeError:
                pass
        return cls(**kwargs)

class B(CloneFromInstanceMixin, A):
    def __init__(self, name, age, born_as='male'):
        super(B, self).__init__(name, age)
        self.born_as = born_as

>>> [B.clone(a) for a in list_of_a]
[<B name=Greg, age=33>, <B name=John, age=39>]   

我可能有太多的空閑時間。