使用Python將Graphml文件導入neo4j並將其導出為CSV

Question

我有很多graphml文件，我正在嘗試使用每個文件創建單獨的neo4j數據庫。

現在，我正在使用Gephi將graphml導出到neo4j數據庫中，但是要花那么多時間來處理這么多文件。

我找到了這個import-graphml [-i in.xml] [-r REL_TYPE] [-b 20000] [-c] [-t]

是否有可能以某種方式使用Python導入此文件，然后導出完整的neo4j數據庫？

Answer 1

由於信譽不佳，我無法寫“評論”部分，因此請假定這不是明確的答案，而是評論。

我沒有太多經驗，但是我不建議通過pythonic方式導出Neo4j db。 就我而言，這花費了很多時間。 相反，我運行一個AJAX代碼，它的速度非常快。 或者您可以使用py2neo運行任何密碼查詢。 要導入數據，可以參考我的networkx可以讀graphml文件。 要推入Neo4j的，還有另外一個庫在這里 。 我沒有性能方面的比較，但是很高興看看。 還要檢查此答案 。

Answer 2

為什么在python中需要它？

您可以使用neo4j-shell工具導入graphml，也可以使用以下命令將其導出到csv：

import-cypher -o file.csv MATCH (m)-[r]-(n) return id(m),id(r),id(n);