cursor.fetchmany 與 DECLARE BINARY CURSOR 和 FETCH

Question

我不確定哪種方法最有效或每種方法的缺點/優點，或者它們在技術上是否相同？

那是

cursor.execute("DECLARE super_cursor BINARY CURSOR FOR SELECT names FROM myTable")

while True:
cursor.execute("FETCH 1000 FROM super_cursor")
rows = cursor.fetchall()

正如 alecxe python postgres給出的答案中所述， 我可以 fetchall() 100 萬行嗎？

相比之下：

while True:
    results = cursor.fetchmany(1000)
    if not results:
        break
    for result in results:
        yield result

應該使用 psycopg2 或 DECLARE BINARY 中指定的 fetchmany。

我假設 fetchmany 和 DECLARE BINARY 都在數據庫服務器端設置了一個臨時表......客戶端是一個 Apache 服務器。

我正在使用的網站根據用戶輸入對數據庫中的數據進行計算......因此需要加載大量數據以進行模式匹配。

謝謝你。

Answer 1

我的數據庫中有 1B 條記錄，DECLARE BINARY CURSOR 解決方案可以立即遍歷表，而 fetchmany 開始工作的延遲非常大，我認為這是因為預處理並將數據加載到內存中。 所以在我的情況下 BINARY CURSOR 更有效。