CMake：編譯OpenCV時找不到CUDA庫

Question

我正在使用CMAKE在Windows上使用CUDA支持編譯OpenCV 3.0.0。 單擊“configure”時，會發生以下錯誤：

CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.
Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files:
CUDA_cufft_LIBRARY (ADVANCED)
    linked by target "opencv_hal" in directory E:/dev-lib/opencv3/sources/modules/hal
    ...
CUDA_nppc_LIBRARY (ADVANCED)
    ...
CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED)
    ...
CUDA_npps_LIBRARY (ADVANCED)

我在條目中檢查了“WITH_CUDA”和“WITH_CUFFT”。 如果我也檢查“WITH_CUBLAS”，上面的輸出將再添加一個CUDA_cublas_LIBRARY錯誤。

但在所有這些錯誤消息之前，它表明了這一點

CUDA detected: 7.5
CUDA NVCC target flags: -gencode;arch=compute_20,code=sm_20;-gencode;arch=compute_20,code=sm_21;-gencode;arch=compute_30,code=sm_30;-gencode;arch=compute_35,code=sm_35;-gencode;arch=compute_30,code=compute_30

這表明CUDKE可以檢測到CUDA。 但是，找不到所需的4個庫。

我之前已經安裝了CUDA 7.5並使用Visual Studio 2012進行了編譯。 CUDA樣品運行完美。 所以我的CUDA庫應該正確安裝。

我想知道即使我必須手動設置這些值，我該怎么辦呢？

我的規格：Windows 7 x64，Visual Studio 2012，CMAKE 3.4.0，CUDA Toolkit 7.5

Answer 1

感謝評論中Drop的提示，我解決了這個問題。 為了結束這個問題，我正在回答我自己的問題。

這是一個“Win32或x64”架構問題。 由於NVIDIA僅為x64提供cufft ， nvblas ， nppc ， nppi ， npps libs，因此CMAKE自然無法找到這些用於配置Win32 OpenCV庫的庫。

我的解決方案是在CMAKE中選擇Visual Studio 11 Win64而不是Visual Studio 11作為生成器。 這樣CMAKE將自動從<CUDA_DIR>\\lib\\x64而不是<CUDA_DIR>\\lib\\Win32加載庫。 此外，我還需要加載OpenCV在64位版本中所需的所有其他庫，例如OpenGL。 我還需要在x64架構中編譯OpenCV。 我將來要寫的所有代碼都只需要在x64中構建和調試。

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如果您在閱讀中文資料時沒有遇到任何問題，我很樂意提供一個關於在VS2012上使用CUDA支持構建OpenCV 3.0的完整指南的帖子鏈接 。

Answer 2

對於Linux，我通過這些步驟解決了：

（1）檢查lib文件夾中的.so文件，例如cuda7-cudnn3 / lib64

（2）使用像sudo ln -s libcublas.so.7.5.18 libcublas.so這樣的符號鏈接

對於我的情況，我在CMakeLists.txt和Makefile.config中正確鏈接，但沒有.so文件。

Answer 3

它真的與版本有關!!! 如果你想用Cuda編譯，當你使用opencv2413時，你會發現makefile會試圖找到一些第三方庫來支持更多的功能：

CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR C：/ Program Files / NVIDIA GPU計算工具包/ CUDA / v9.0

從那以后，我知道我曾經安裝過CUDA v9.0，但我仍然沒有找到opencv_dep_CUDA_nppi_LIBRARY錯誤，所以我在C：\\ Program Files \\ NVIDIA GPU Computing Toolkit \\ CUDA \\ v9.0 \\ lib \\ x64中找到它，我做的不能得到它的名字是nppi.lib ，所以只是為了測試，我創建一個空文件，並將其命名為nppi.lib ，因為我猜，我工作，但實際上，這還不夠，測試可以無法編譯opencv，更多，我發現我有CUDA v8，而且很奇怪，我在C：\\ Program Files \\ NVIDIA GPU Computing Toolkit \\ CUDA \\ v8.0 \\ lib \\ x64中獲得了lib nppi.lib ; 所以我改變了我的環境路徑，

CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR C：/ Program Files / NVIDIA GPU Computing Toolkit / CUDA / v8.0然后我重新配置了它。 有效！！