ArangoDB通過_id獲取文檔，每個查詢具有緩存

Question

具有文檔集合“ items”和“ dictionary1”，“ dictionary2”

collection "items" have 50000 records, like
{
label:"..."
dict1: "dictionary1/33333"
dict2: "dictionary2/44444"
....
}

當我加入字典

FOR item IN items
LET dictname = FIRST(FOR d IN dictionary1 FILTER d._id == item.dict1 RETURN d.name)
RETURN { _id: item._id, name: item.name, dict: dictname }

對於這個簡單的任務，查詢執行時間約為150毫秒。 對於實驗，我是一個_id的強制字典

FOR item IN items
LET dictname = FIRST(FOR d IN dictionary1 FILTER d._id == "dictionary1/10000" RETURN d.name)
RETURN { _id: item._id, name: item.name, dict: dictname }

查詢執行時間〜130ms

我也嘗試過DOCUMENT功能

FOR item IN items
LET dictname = DOCUMENT("dictionary1", "dictionary1/10000")
RETURN { _id: item._id, name: item.name, dict: dictname.name }

查詢執行時間〜1500ms：（（

從集合中簡單讀取：

FOR item IN items
RETURN { _id: item._id, name: item.name }

查詢執行時間〜30ms

因此，當我通過_id 50000次獲得相同文檔作為連接時，結果不會被緩存。 在一個館藏中重復內容的變體對我沒用。 現在，我將邏輯移到客戶端，選擇內存中的所有字典並在查詢后加入，大約有60ms，但是我不喜歡這種方法，這是錯誤的。

有什么辦法可以在短時間內獲得帶有連接字典（80％相同的_id）的結果嗎？

Answer 1

如果您確定在dictionary1對於在外部循環中循環的每個items都有匹配的項目，則可以將查詢簡化為一個更簡單的等聯接，如下所示：

FOR item IN items
  FOR d IN dictionary1 
    FILTER d._id == item.dict1
    RETURN { _id: item._id, name: item.name, dict: d.name }

這消除了對相關子查詢和函數調用的需要。 但是，如果每個item都有匹配的dictionary條目，則其結果將僅與原始子查詢解決方案等效。 如果沒有dictionary一個條目item ，在同等聯接查詢只會壓制它。

如果不清楚在dictionary1是否會有一個條目，並且您希望為不匹配返回null ，則可以將子查詢解決方案簡化為（這消除了對FIRST的函數調用）：

FOR item IN items
  LET sub = (FOR d IN dictionary1 
    FILTER d._id == item.dict1
    RETURN d.name
  )
  RETURN { _id: item._id, name: item.name, dict: sub[0] }

除此之外，由於_key比_id短且生成復雜，因此使用_key屬性而不是使用_id可以提供較小的加速。 但是，這將需要存儲的連接值items不字典集合名稱前綴。

上面的建議不應該提供數量級的運行時改進，但也許有幫助。