關於Python Tornado阻止的困惑

Question

因此，我了解基本概念，即Tornado本身不會通過事件循環I / O進行阻塞，但是阻塞IO操作（如數據庫訪問）將導致Tornado在這些操作期間阻塞。

我不明白的是為什么在非阻塞操作期間龍卷風似乎處於阻塞狀態。

我在處理程序中有以下代碼：

class MyHandler(BaseHandler):

    def get(self):
        x = 0
        for i in xrange(0,500000000):
            x = i

        self.render("page_temp.html",
                    title="Page"
                    )

加載頁面大約需要20秒。 如果我打開另一個瀏覽器窗口並嘗試加載任何其他頁面，我將被掛起，直到加載20秒的頁面。 可能是因為兩個請求都來自同一用戶嗎？

Answer 1

您正在處理程序中直接執行長時間的，CPU限制的操作。 tornado是單線程的，這意味着在不阻塞所有其他請求的情況下，它無法在事件循環線程中完成CPU約束的工作。 如果需要進行CPU約束的工作，則必須在后台線程或進程中進行。

為了使該方法同時處理請求，它需要如下所示：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from tornado import gen
from tornado.web import RequestHandler

executor = ThreadPoolExecutor(8) # 8 Threads in the pool

class ThreadPoolHandler(RequestHandler):

    def _do_loop(self):
        x = 0
        for i in xrange(0,500000000):
            x = i

    @gen.coroutine
    def get(self):
        yield executor.submit(self._do_loop) # Run through the loop without blocking tornado
        self.render("page_temp.html",
                    title="Page"
                    )

通過使用ThreadPoolExecutor在后台線程中運行昂貴的for循環， tornado可以在等待CPU工作完成的同時繼續滿足其他請求。