大量數據流口水

Question

我們有一個要求，每天需要處理大約5毫米的消息，並根據某些業務規則，為異步接收的消息生成唯一的標識符。

用例：

系統收到消息A，消息B，消息C和消息D（所有消息類型的標准xml格式）。

業務規則： -如果消息A中包含的標簽<tag1>和標簽的值對的任一的值相匹配<tag2> <tag3> <tag4>消息B，C或d的; 分配為首次比賽分配的標識符。 如果沒有匹配項，則生成新的標識符並分配給消息A。類似規則適用於消息B，C或D。

我們曾考慮過使用Drools Engine實現來支持上述用例，但不確定是否能處理如此大量的數據並幾乎實時地進行處理。

有沒有人使用Drools Engine處理大量數據，如果是的話，能否請您共享這些問題或統計數據。

Answer 1

對於僅檢查4個條件的簡單規則，您描述的Drools的執行速度將足夠快。 只要確保只編譯一次角色，而不是每次執行規則即可。 與上面所述的簡單規則相比，您可能會看到在熱狀態下每分鍾大約100_000次規則調用的性能。

看看這些基准以獲得更好的主意： https : //github.com/winklerm/phreak-examples/tree/master/benchmark