將列名稱傳遞給mutate_each

Question

我想通過dplyr :: mutate_each對所有列應用轉換，例如

library(dplyr)
mult <- function(x,m) return(x*m)
mtcars %>% mutate_each(funs(mult(.,2)))    # Multiply all columns by a factor of two

但是，轉換應具有取決於列名稱的參數。 因此，列名應作為附加參數傳遞給函數

named.mult <- function(x,colname) return(x*param.A[[colname]])

示例：將每列乘以不同的因子：

param.A <- c()
param.A[names(mtcars)] <- seq(length(names(mtcars)))
param.A
# mpg  cyl disp   hp drat   wt qsec   vs   am gear carb 
#   1    2    3    4    5    6    7    8    9   10   11 

由於在mutate_each期間列名丟失，我目前通過將具有延遲評估的列表傳遞給mutate_ （SE版本）來解決此問題：

library(lazyeval)
named.mutate <- function(fun, cols) sapply(cols, function(n) interp(~fun(col, n), fun=fun, col=as.name(n)))
mtcars %>% mutate_(.dots=named.mutate(named.mult, names(.)))

Works，但是有一些特殊的變量，如.name ，其中包含列名。 對於每個colighte執行？ 所以我可以做點什么

mtcars %>% mutate_each(funs(named.mult(.,.name)))

Answer 1

我建議采取不同的方法。 而不是使用mutate_each ， dplyr::mutate與tidyr::gather和tidyr::spread可以實現相同的結果。

例如：

library(dplyr)
library(tidyr)

data(mtcars)

# Multiple each column by a different interger
mtcars %>% 
  dplyr::tbl_df() %>%
  dplyr::mutate(make_and_model = rownames(mtcars)) %>%
  tidyr::gather(key, value, -make_and_model) %>% 
  dplyr::mutate(m = as.integer(factor(key)),   # a multiplication factor dependent on column name
                value = value * m) %>% 
  dplyr::select(-m) %>%
  tidyr::spread(key, value)

# compare to the original data
mtcars[order(rownames(mtcars)), order(names(mtcars))]

# the muliplicative values used.
mtcars %>% 
  tidyr::gather() %>% 
  dplyr::mutate(m = as.integer(factor(key))) %>% 
  dplyr::select(-value) %>%
  dplyr::distinct()