[英]Need some assistance understanding tutorial code: Java - Class Constructors / Initializers
[英]Java - Assistance with understanding codility code
對於 PermCheck codility 測試,我編寫了一個解決方案(請參見下文),但它僅真正解決了 codility 測試中給出的示例,因為數組中只有幾個值且值很小。 我還在下面添加了得分為 100% 的代碼,這是我在互聯網上找到的代碼。 該代碼看起來與我的非常不同,我無法弄清楚他/她是如何得到答案的。 有人可以請逐步解釋代碼以及它是如何產生答案的。
Codility 測試:
永久檢查
檢查數組 A 是否為排列。
給出了一個由 N 個整數組成的非空零索引數組 A。
置換是包含從 1 到 N 的每個元素一次且僅一次的序列。
例如,數組A
使得:
A[0] = 4
A[1] = 1
A[2] = 3
A[3] = 2
是一個排列,但數組A
使得:
A[0] = 4
A[1] = 1
A[2] = 3
不是排列,因為缺少值 2。
目標是檢查數組A
是否是排列。
寫一個函數:
class Solution {
public int solution(int[] A);
}
給定一個零索引數組A
,如果數組A
是排列,則returns 1
否則returns 1
0
。
例如,給定數組 A 使得:
A[0] = 4
A[1] = 1
A[2] = 3
A[3] = 2
該函數應返回 1。
給定數組 A 使得:
A[0] = 4
A[1] = 1
A[2] = 3
該函數應返回 0。
假使,假設:
復雜:
100% 分數解決方案(來自互聯網):
public static final int NOT_PERMUTATION = 0;
public static final int PERMUTATION = 1;
// (4,1,3,2) = 1
// (4,1,3) = 0
// (1) = 1
// () = 1
// (2) = 0
public int PermSolution(int[] A) {
// write your code in Java SE 8
int[] mark = new int[A.length + 1];
int counter = 0;
for (int i = 0; i < A.length; ++i) {
int value = A[i];
if(value >= mark.length) {
return NOT_PERMUTATION;
}
if(mark[value] == 0) {
mark[value]=1;
++counter;
} else {
return NOT_PERMUTATION;
}
}
return counter == A.length ? PERMUTATION : NOT_PERMUTATION;
}
我的解決方案:
public int PermSolution(int[] A)
{
int perm = 1;
Arrays.sort(A);
if (A[0] != 1) return 0;
for (int i = 0; i < A.length; i++)
{
if (A[i] + 1 == A[i + 1])
{
return perm;
}
if (A[i] + 1 != A[i + 1])
{
return 0;
}
}
return perm;
}
使用Arrays.sort()
是一種原創,但我不會這樣做。
要評論您的代碼,它可能無法正常工作,因為: return perm;
假設您有這個不是排列的數組:
A[0] = 4
A[1] = 1
A[2] = 2
你執行Arrays.sort(A)
,你會得到這個:
A[0] = 1
A[1] = 2
A[2] = 4
現在讓我們執行你的代碼:
if (A[0] != 1) return 0;
A[0]
確實等於1
接下來,對於i==0
我們有:
if (A[i] + 1 == A[i + 1])
{
return perm;
}
A[i] + 1
等於2
並且A[i+1]
也等於2
如果條件為true
,則執行return perm;
因此,您以return 1
結束執行。
實際上,只要您的數組包含1
和2
,此函數將始終return 1
要使其正常工作,您必須在實際返回值之前檢查所有數組。
這應該工作:
public int PermSolution(int[] A)
{
int perm = 1;
Arrays.sort(A);
if (A[0] != 1) return 0;
for (int i = 0; i < A.length; i++)
{
if (A[i] + 1 != A[i + 1])
{
return 0;
}
}
return perm;
}
為了進一步優化它,這也應該有效:
public int PermSolution(int[] A)
{
Arrays.sort(A);
for (int i = 0; i < A.length; i++)
{
if (A[i] != i+1)
{
return 0;
}
}
return 1;
}
我們為什么不避免 Arrays.sort(A) 以通過以下方式獲得計算效率:
public static int PermSolution(int[] A)
{
int len=A.length;
if(len==1)
return A[0]==1 ? 1 : 0;
BitSet set=new BitSet(len+2);
for (int i = 0; i < len; i++)
{
if(A[i]>len || set.get(A[i]))
return 0;
set.set(A[i]);
}
return set.nextClearBit(1)==(len+1) ? 1 : 0;
}
這是我開發的一些解決方案。 不確定約束,如果有人可以幫助對它們進行測試。 謝謝人們!
private static int solution(int[] arr) {
int perm=1;
boolean b=false;
Arrays.sort(arr);
int i=0;
while (i<=arr.length) {
if(i < arr.length-2)
b = arr[i+1]-1 == (arr[i]);
if(b) {
System.out.println("if " + i);
i++;
perm=1;
}else {
System.out.println("else " + i);
perm = 0;
break;
}
}
return perm;
}
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