在 python 中從 VideoCapture opencv 獲取特定幀

Question

我有以下代碼，它通過在 python 中的 opencv 中使用 VideoCapture 庫從視頻中連續獲取所有幀：

import cv2

def frame_capture:
        cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
        while not cap.isOpened():
                cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
                cv2.waitKey(1000)
                print "Wait for the header"

        pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)
        while True:
                flag, frame = cap.read()
                if flag:
                        # The frame is ready and already captured
                        cv2.imshow('video', frame)
                        pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)
                        print str(pos_frame)+" frames"
                else:
                        # The next frame is not ready, so we try to read it again
                        cap.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, pos_frame-1)
                        print "frame is not ready"
                        # It is better to wait for a while for the next frame to be ready
                        cv2.waitKey(1000)

                if cv2.waitKey(10) == 27:
                        break
                if cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES) == cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT):
                        # If the number of captured frames is equal to the total number of frames,
                        # we stop
                        break

但我想在視頻的特定時間戳中抓取特定幀。

我怎樣才能做到這一點？

Answer 1

您可以使用 VideoCapture 的 set() 函數。

您可以計算總幀數：

cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
total_frames = cap.get(7)

這里 7 是 prop-Id。 你可以在這里找到更多http://docs.opencv.org/2.4/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html

之后你可以設置幀數，假設我想提取第 100 幀

cap.set(1, 100)
ret, frame = cap.read()
cv2.imwrite("path_where_to_save_image", frame)

Answer 2

這是我的第一篇文章，所以如果我不完全遵守協議，請不要攻擊我。 我只是想回復 June Wang 以防萬一她不知道如何設置要提取的幀數，或者以防其他人偶然發現這個問題的線程：

解決方案是好的 ol' for 循環：

    vid = cv2.VideoCapture(video_path)
    for i in range(start_frame, how_many_frames_you_want):
        vid.set(1, i)
        ret, still = vid.read()
        cv2.imwrite(f'{video_path}_frame{i}.jpg', still)