使用 Hough 變換在 MATLAB 中標記二值圖像

Question

我有這個二進制圖像：

我想標記位於同一行的像素，如下所示：

我試過霍夫變換。 但是，如您所見，它未能找到所有行。 有誰有想法嗎？

Answer 1

Hough 應該適合這個應用程序。 正如 Falimond 和 gfkri 所建議的，對標准 Hough 技術進行一些參數調整會有所幫助。

一些想法：

1. 不是計算霍夫選票，而是確定線密度。 找到許多候選線后，確定每條線在圖像中占據的最大像素數。 （通過中心的線比通過靠近角落的點的線長。）將 bin 計數 [投票] 除以最大可能的線長度以產生線密度。 然后按線密度過濾。 當您采用這種技術時，您通常需要為密度和最小長度設置閾值——您不想找到恰好是直的但與它們所屬的線稍微成角度的 8 像素段。
2. 先放大圖像； 從它的外觀來看，你可以擴張很多。 當白色像素塊被擴大時，沿着霍夫擬合線會有更高密度的點。 膨脹后，您還可以對圖像進行下采樣（例如從 640x480 到 160x120）以減少您必須處理的點數。 [您也可以應用高斯模糊來生成灰度圖像。 這將原始邊緣點保持為最強的峰值。 然后，您將在 Hough 累加器中使用加權強度值。]
3. 作為 (2) 膨脹的替代方法，對於圖像中的每個 (x,y) 白色像素，也將投票添加到您的所有相鄰像素的累加器箱中：(x-1,y-1), (x, y- 1)、。 . . (x+1,y+1)。 這可能會更快地更改您的代碼。
4. 降低角分辨率。 也就是說，如果您的 Hough 累加器使用 1 度角增量，請嘗試 2​​ 度角增量。
5. 獲取您的 (R,theta) 累加器圖 - 您可以將其視為一種 2D 強度圖像 - 並在識別峰值之前將其平滑。 如果您傾向於得到兩條幾乎重疊的線，您可能只需要平滑，因為沿着您認為應該是一條線的點分散在雙峰團塊中。

長話短說：正如 gfkri 建議的那樣，通過降低有效分辨率使任務更簡單。 考慮擬合一條 N 像素厚的霍夫線段而不是 1 像素的霍夫線。