SQL Server 最大日期時間

Question

我對 SQL Server 有點陌生，我正在嘗試執行一個非常簡單的查詢，如下所示：

SELECT 
    ProductID, o.OrderID, o.CustomerID, CompanyName,OrderDate, Quantity
FROM  
    o 
JOIN 
    [Order Details] od on o.OrderID = od.OrderID
JOIN
    Customers c on c.CustomerID = o.CustomerID
WHERE
    orderdate = (select max(OrderDate)  
                 from o
                 where ProductID = od.ProductID)

然后我得到了這個。

ProductID        OrderID        CustomerID        CompanyName        OrderDate        Quantity
2        11077        RATTC        Rattlesnake Canyon Grocery        1998-05-07 09:50:47.000        24
3        11077        RATTC        Rattlesnake Canyon Grocery        1998-05-07 09:50:47.000        4
4        11077        RATTC        Rattlesnake Canyon Grocery        1998-05-07 09:50:47.000        1
6        11077        RATTC        Rattlesnake Canyon Grocery        1998-05-07 09:50:47.000        1
7        11077        RATTC        Rattlesnake Canyon Grocery        1998-05-07 09:50:47.000        1
8        11077        RATTC        Rattlesnake Canyon Grocery        1998-05-07 09:50:47.000        2
10        11077        RATTC        Rattlesnake Canyon Grocery        1998-05-07 09:50:47.000        1
12        11077        RATTC        Rattlesnake Canyon Grocery        1998-05-07 09:50:47.000        2
13        11077        RATTC        Rattlesnake Canyon Grocery        1998-05-07 09:50:47.000        4
14        11077        RATTC        Rattlesnake Canyon Grocery        1998-05-07 09:50:47.000        1
16        11077        RATTC        Rattlesnake Canyon Grocery        1998-05-07 09:50:47.000        2
20        11077        RATTC        Rattlesnake Canyon Grocery        1998-05-07 09:50:47.000        1
23        11077        RATTC        Rattlesnake Canyon Grocery        1998-05-07 09:50:47.000        2
32        11077        RATTC        Rattlesnake Canyon Grocery        1998-05-07 09:50:47.000        1

但我想獲得每個產品 ID 的最新訂單日期。 像這樣：

那么我該怎么做才能得到它？

Answer 1

這應該讓你開始。 我假設Order Details具有訂單行項目。

SELECT
   p.ProductID,
   o.OrderID,
   o.CustomerID,
   o.CompanyName,
   o.OrderDate
FROM
    dbo.Products p
    CROSS APPLY (
        SELECT TOP 1 *
        FROM dbo.Orders o
        WHERE EXISTS (
           SELECT *
           FROM dbo.[Order Details] od
           WHERE
              o.OrderID = od.OrderID
              AND p.ProductID = od.ProductID
        )
        ORDER BY o.OrderDate DESC
    ) o
    INNER JOIN dbo.Customers c
       ON o.CustomerID = c.CustomerID
;

我假設[Order Details]行可以有兩次相同的OrderID ，這使得獲取Quantity （我省略了它）變得有點復雜。 你想要這個數量的總和，還是顯示兩行？ 根據您想要的結果以及該表的實施方式，這可能是您想要的解決方案：

SELECT
   p.ProductID,
   odq.OrderID,
   odq.CustomerID,
   odq.CompanyName,
   odq.OrderDate,
   odq.Quantity
FROM
    dbo.Products p
    CROSS APPLY (
        SELECT TOP 1 *
        FROM dbo.Orders o
        CROSS APPLY (
           SELECT TotalQuantity = Sum(Quantity)
           FROM dbo.[Order Details] od
           WHERE
              o.OrderID = od.OrderID
              AND p.ProductID = od.ProductID
        ) odq
        ORDER BY o.OrderDate DESC
    ) odq
    INNER JOIN dbo.Customers c
       ON o.CustomerID = c.CustomerID
;

只要您的表上有適當的索引（ Order Details應該有索引ProductID, OrderID和Orders應該有一個以ProductID, OrderDate開頭的索引） ProductID, OrderDate這個查詢應該會執行得很好。 隨着系統數據的增長，其性能應該保持穩定。

我確實假設您有一個dbo.Products表，並且通過從CROSS APPLY更改為OUTER APPLY （第一個），您可以顯示沒有訂單的產品。 或者，還有另一個可能的查詢：

WITH OrderSequences AS (
   SELECT
      Sequence = Rank() OVER (PARTITION BY od.ProductID ORDER BY o.OrderDate DESC),
      o.*,
      od.ProductID,
      od.Quantity
   FROM
      dbo.Orders o
      INNER JOIN dbo.[Order Details] od
         ON o.OrderID = od.OrderID
)
SELECT
   o.OrderID,
   o.CustomerID,
   o.CompanyName,
   o.OrderDate,
   o.ProductID,
   o.Quantity
FROM
   OrderSequences o
   INNER JOIN dbo.Customers c
      ON o.CustomerID = c.CustomerID
WHERE
   Sequence = 1
;

同樣，如果您可以在一個OrderID的多個行上使用相同的OrderID （在我看來這很可能），那么您將需要進行某種求和，或容忍這將生成的重復行（如如果它們是最后一次訂購 ProductID 時，它將以相同的順序顯示兩行）。

隨着系統老化和數據積累，這第二個查詢可能會變得越來越慢，因為它被迫對整個表中的每一行執行加窗函數（它永遠無法確定它找到了最高日期，並且找到了每個ProductID直到結束）。

Answer 2

WITH X AS 
(SELECT ProductID
      , o.OrderID
      , o.CustomerID
      , CompanyName
      ,OrderDate
      , Quantity
      ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY od.productid ORDER BY o.OrderDate DESC) rn 
FROM [Orders] o 
JOIN [Order Details] od on o.OrderID = od.OrderID
join Customers c        on c.CustomerID=o.CustomerID
)
SELECT  ProductID
      , OrderID
      , CustomerID
      , CompanyName
      , OrderDate
      , Quantity
FROM X
WHERE rn = 1

或者

SELECT  ProductID
      , OrderID
      , CustomerID
      , CompanyName
      , OrderDate
      , Quantity
FROM 
(SELECT ProductID
      , o.OrderID
      , o.CustomerID
      , CompanyName
      ,OrderDate
      , Quantity
      ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY od.productid ORDER BY o.OrderDate DESC) rn 
FROM [Orders] o 
JOIN [Order Details] od on o.OrderID = od.OrderID
join Customers c        on c.CustomerID=o.CustomerID
)x
WHERE rn = 1

Answer 3

在子查詢中使用MAX(OrderDate) ，沒有什么可以將 max(date) 與父查詢中的 productID 關聯起來。 因此，您將始終從 Order-Product 連接中獲得具有第一個ProductID 的 Max(Date) 的所有訂單。

執行這種過濾器的最佳方法是將o order 表加入到自身中。

SELECT ProductID, o.OrderID, o.CustomerID, CompanyName,OrderDate, Quantity
FROM  o 

LEFT JOIN o2 ON o.ProductID = o2.ProductID AND o2.OrderDate > o.OrderDate

JOIN [Order Details] od on o.OrderID = od.OrderID
join Customers c on c.CustomerID=o.CustomerID

WHERE o2.OrderDate IS NULL

所以在這里我們將一個產品的所有訂單與具有更大 OrderDate 的同一產品的所有其他訂單連接起來，然后過濾沒有更大訂單日期的訂單，以便o.OrderDate將是MAX(OrderDate)每個產品ID

（免責聲明：上述 SQL 未經測試，可能需要修改才能在您的數據庫上正常運行，但該想法應該適合您的需要。）