R-與配合使用時data.table不分組

Question

更新-似乎with = F與j表達式以及（至少某些） by =情況不兼容。

采取以下方案並盡可能簡化它：

dt <- data.table(group1 = c("a", "a", "a", "b", "b", "b"),
                 group2 = c("x", "x", "y", "y", "z", "z"),
                 data = c(rep(T, 3), rep(F, 3)))

dt[
  ,
  3,
  with = F,
  by = list(group1, group2)
]

    data
1:  TRUE
2:  TRUE
3:  TRUE
4: FALSE
5: FALSE
6: FALSE
> 

dt[
  ,
  data,
  by = list(group1, group2)
]

   group1 group2  data
1:      a      x  TRUE
2:      a      x  TRUE
3:      a      y  TRUE
4:      b      y FALSE
5:      b      z FALSE
6:      b      z FALSE
>

表達式行為在?data.table中以回旋方式?data.table ：

單個列名，單個列名的expresson，表示列名的表達式的list（），計算結果為list的表達式或函數調用（包括data.frame和data.table也是列表），或（當with = FALSE） 名稱或位置向量以選擇 。

我在文檔中沒有看到with = F禁用by =的任何文檔，但在這種情況下似乎確實如此。

---

我遇到一個問題，其中data.table使用或忽略by =取決於我是否with = F使用。

library(data.table)

dt <- data.table(group1 = c("a", "a", "a", "b", "b", "b"),
                 group2 = c("x", "x", "y", "y", "z", "z"),
                 data = c(rep(T, 3), rep(F, 3)))

# without with = F

dt[
  as.vector(!is.na(dt[, 3, with = F])),
  sum(data),
  by = list(group1, group2)
]
>
   group1 group2 V1
1:      a      x  2
2:      a      y  1
3:      b      y  0
4:      b      z  0 

# with = F

dt[
  as.vector(!is.na(dt[, 3, with = F])),
  sum(3),
  with = F,
  by = list(group1, group2)
]
>
    data
1:  TRUE
2:  TRUE
3:  TRUE
4: FALSE
5: FALSE
6: FALSE

我試過使用數字向量和by =的字符向量，但均無效。

sum()是一個示例函數，當我在j上不使用函數時，我也會遇到相同的基本問題。

最后，我需要使用with = F遍歷for循環中的data.table多個列。

有什么建議么？

Answer 1

對於具有命名列的數據，一個很好的經驗法則是- 永遠不要使用列號 -有時列會重新排列，這可能會使您的代碼完全損壞。 當然，對於任何經驗法則來說都有例外，但是您需要證明您的案子值得例外，因此我認為現在還不是。

因此，如果要輸入代碼，請執行以下操作：

dt[!is.na(data), sum(data), by = .(group1, group2)]

如果您在變量中使用了列名，則可以執行以下操作：

col = "data"
dt[!is.na(get(col)), sum(get(col)), by = .(group1, group2)]

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至於by with = FALSE一起使用-該模式旨在與data.frame兼容，后者沒有by參數，但是即使您支持by參數，由於j-expression在with = FALSE模式下， j-expression將始終被解釋為完整的列（就像data.frame ）。