[英]How to extract a portion of an image given a particular color?
由於您的綠色不均勻,但范圍從:
// in BGR color space
Scalar low(182, 204, 168);
Scalar high(187, 207, 172);
// in HSV color space
Scalar low(72, 43, 204);
Scalar high(72, 45, 207);
您可以使用inRange函數。 您可以根據需要分割的顏色調整范圍。
通常,HSV顏色空間更適合基於顏色的分割任務,但在這種情況下,BGR顏色空間也足夠好。
此代碼顯示如何獲取所需顏色的二進制蒙版,以及如何僅在BGR和HSV顏色空間中復制原始圖像的蒙版部分。
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// Load image
Mat3b img = imread("path_to_image");
{
// BGR color space
// Setup ranges
Scalar low(182, 204, 168);
Scalar high(187, 207, 172);
// Get binary mask
Mat1b mask;
inRange(img, low, high, mask);
// Initialize result image (all black)
Mat3b res(img.rows, img.cols, Vec3b(0, 0, 0));
// Copy masked part to result image
img.copyTo(res, mask);
imshow("Mask from BGR", mask);
imshow("Result from BGR", res);
waitKey();
}
{
// HSV color space
// Convert to HSV
Mat3b hsv;
cvtColor(img, hsv, COLOR_BGR2HSV);
// Setup ranges
Scalar low(72, 43, 204);
Scalar high(72, 45, 207);
// Initialize result image (all black)
// Get binary mask
Mat1b mask;
inRange(hsv, low, high, mask);
// Initialize result image (all black)
Mat3b res(img.rows, img.cols, Vec3b(0, 0, 0));
// Copy masked part to result image
img.copyTo(res, mask);
imshow("Mask from HSV", mask);
imshow("Result from HSV", res);
waitKey();
}
return 0;
}
面具的例子:
分割圖像的示例:
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