[英]datatype in python (looking for something similar to str in R)
我想在python中找到csv文件中所有變量的數據類型。 在R中,我們可以使用str()
命令實現相同的功能。
str(data_frame)
這給出了這樣的輸出
> str(train)
'data.frame': 891 obs. of 12 variables:
$ PassengerId: int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Survived : int 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 ...
$ Pclass : int 3 1 3 1 3 3 1 3 3 2 ...
$ Name : Factor w/ 891 levels "Abbing, Mr. Anthony",..: 109 191 358 277 16 559 520 629 417 581 ...
$ Sex : Factor w/ 2 levels "female","male": 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 ...
$ Age : num 22 38 26 35 35 NA 54 2 27 14 ...
$ SibSp : int 1 1 0 1 0 0 0 3 0 1 ...
$ Parch : int 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 ...
$ Ticket : Factor w/ 681 levels "110152","110413",..: 524 597 670 50 473 276 86 396 345 133 ...
$ Fare : num 7.25 71.28 7.92 53.1 8.05 ...
$ Cabin : Factor w/ 148 levels "","A10","A14",..: 1 83 1 57 1 1 131 1 1 1 ...
$ Embarked : Factor w/ 4 levels "","C","Q","S": 4 2 4 4 4 3 4 4 4 2 ...
在python中有類似的方式嗎?
你可能想要dtypes
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'foo': [1, 2, 3], 'bar': [1.0, 2.0, 3.0], 'baz': ['qux', 'quux', 'quuux']})
>>> df.dtypes
bar float64
baz object
foo int64
dtype: object
判斷字符串是否表示有效int
的簡單方法是簡單地嘗試將字符串轉換為int
並捕獲ValueError
異常(如果它不是合法的int
。 與float
類似。 這是Python 2中的簡短演示:
data = 'string 37 3.14159 word -5 0 -1.4142 text'
def datatype(s):
try:
int(s)
except ValueError:
try:
float(s)
except ValueError:
return 'string'
else:
return 'float'
else:
return 'int'
for s in data.split():
print '%-15r: %s' % (s, datatype(s))
產量
'string' : string
'37' : int
'3.14159' : float
'word' : string
'-5' : int
'0' : int
'-1.4142' : float
'text' : string
但是,正常的Python代碼(通常)不會使用這樣的函數:它會假設數據是正確的並且在簡單的try: ... except ValueError:... else:
包裝轉換代碼try: ... except ValueError:... else:
block而不是在准備好處理數據之前,使用這個瘋狂的嵌套結構來測試數據。
合理的CSV在隨機位置不會有不同的數據類型,因此您的代碼不需要猜測給定字段中的數據類型。 OTOH,並非所有的CSV都是精心設計的...... :)
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