Flink：PageRank類型不匹配錯誤

Question

我想從邊緣的CSV文件計算PageRank ，格式如下：

12,13,1.0
12,14,1.0
12,15,1.0
12,16,1.0
12,17,1.0
...

我的代碼：

var filename = "<filename>.csv"

val graph = Graph.fromCsvReader[Long,Double,Double]( 
                   env = env, 
                   pathEdges = filename, 
                   readVertices = false, 
                   hasEdgeValues = true, 
                   vertexValueInitializer = new MapFunction[Long, Double] { 
                           def map(id: Long): Double = 0.0 } )

val ranks = new PageRank[Long](0.85, 20).run(graph)

我從Flink Scala Shell獲得以下錯誤：

error: type mismatch;
 found   : org.apache.flink.graph.scala.Graph[Long,_23,_24] where type _24 >: Double with _22, type _23 >: Double with _21
 required: org.apache.flink.graph.Graph[Long,Double,Double]
            val ranks = new PageRank[Long](0.85, 20).run(graph)
                                                         ^

我究竟做錯了什么？

（並且每個頂點的初始值是0.0，每個邊緣的正確值是1.0嗎？）

Answer 1

問題是你將Scala org.apache.flink.graph.scala.Graph給PageRank.run ，它需要Java org.apache.flink.graph.Graph 。

為了運行Scala Graph對象的GraphAlgorithm ，您必須使用GraphAlgorithm調用Scala Graph的run方法。

graph.run(new PageRank[Long](0.85, 20))

更新

在PageRank算法的情況下，重要的是要注意該算法需要Graph[K, java.lang.Double, java.lang.Double]類型的實例。 由於Java的Double類型與Scala的Double類型（在類型檢查方面）不同，因此必須考慮到這一點。

對於示例代碼，這意味着

val graph = Graph.fromCsvReader[Long,java.lang.Double,java.lang.Double]( 
  env = env, 
  pathEdges = filename, 
  readVertices = false, 
  hasEdgeValues = true, 
  vertexValueInitializer = new MapFunction[Long, java.lang.Double] { 
         def map(id: Long): java.lang.Double = 0.0 } )
  .asInstanceOf[Graph[Long, java.lang.Double, java.lang.Double]]