等價於c ++中的python的[：]

Question

這是opencv隨附的python程序“ Trackbar as the Palette”的一部分。 我想在C ++中使用它。

我的問題是最后一行。

r = cv2.getTrackbarPos('R','image')
g = cv2.getTrackbarPos('G','image')
b = cv2.getTrackbarPos('B','image')
img[:] = [b,g,r]

沒有此命令，我將只有黑色圖像。

Answer 1

您可能希望將CV_8UC3圖像img所有像素設置為b ， g和r給出的顏色；

您可以在OpenCV中執行以下操作：

img.setTo(Vec3b(b, g, r));

或等效地：

img.setTo(Scalar(b, g, r));

---

在您的代碼中，您基本上缺少所有重要的部分：

• 無限循環（因此您無需刷新圖像顏色即可退出程序）
• 新顏色的分配
• 您正在混合使用過時的C語法和C ++語法。

這是您需要的：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // Initialize a black image
    Mat3b imgScribble(256, 512, Vec3b(0,0,0));

    namedWindow("Image", WINDOW_AUTOSIZE);
    createTrackbar("R", "Image", 0, 255);
    createTrackbar("G", "Image", 0, 255);
    createTrackbar("B", "Image", 0, 255);

    while (true)
    {
        int r = getTrackbarPos("R", "Image");
        int g = getTrackbarPos("G", "Image");
        int b = getTrackbarPos("B", "Image");

        // Fill image with new color
        imgScribble.setTo(Vec3b(b, g, r));

        imshow("Image", imgScribble);
        if (waitKey(1) == 27 /*ESC*/) break;
    }

    return 0;
}

Answer 2

我認為，您正在尋找std :: for_each（）。 此代碼未經測試。 它旨在顯示概念，其中可能包含錯誤：

// color type - use whatever you have
using color = std::array<char, 3>;

// prepare image, wherever you get that from
auto img = std::vector<color>{width * height, color{{0x00, 0x00, 0x00}}};

// define the color we want to have: white
char r = 0xff;
char g = 0xff;
char b = 0xff;

std::for_each(std::begin(img), std::end(img),
              [&](color& i){
                  i = {r, g, b};
              });

通過選擇不同於std::begin()和std::end()迭代器，您當然可以選擇向量的任何切片。

是的，C ++中的習慣用法與Python中的習慣用法不同。