[英]Convert sql object to valid Json string in node.js - Azure
我們正在使用 node.js 在 Azure 服務中創建一個 Web 服務,以從 SQL db 中檢索數據。 我們正在使用 ClearDB 來做同樣的事情。
在檢索數據時,它沒有以正確的 JSON 格式出現。 我們如何將結果 sql 對象轉換為 JSON 字符串。
下面是我的代碼。
app.get('/android', function(request, response) {
pool.getConnection(function(err, connection) {
if(err) { handleErrorResponse(err, response); return; }
var sql = "select projectname from taggedemployee where empname='test@hotmail.com' and tagflag='accepted'"
connection.query(sql, {}, function(err, results) {
connection.release(); // always put connection back in pool after last query
if(err) { handleErrorResponse(err, response); return; }
var proj = JSON.stringify(results);
console.log(proj);
console.log(proj[0].projectname);
for(var myKey in proj) {
console.log("key:"+ myKey+", value:"+proj[myKey]);
}
response.setHeader('Content-Type', 'application/json');
response.status(200).send(JSON.stringify(results) );
});
});
});
我無法操作返回字符串的 JSON 字符串
[{projectname: "Dominos"}]
我試過JSON.stringify
但沒有運氣。 請幫我解決這個問題
您實際上不需要JSON.stringify()
。 results
已經是您的 javascript 對象,它表示 json 對象數組。 只需使用
console.log(results[0].projectname);
JavaScript 對象或數組是 JSON,您需要通過函數eval
或JSON.parse
將 JSON 字符串轉換為 JavaScript 對象。 請參考http://www.json.org/js.html 。
來自 SQL 服務的響應是 JSON - 正如您所展示的。 您需要使用JSON.parse()將 JSON 解析為對象。 就像是:
app.get('/android', function(request, response) {
pool.getConnection(function(err, connection) {
if(err) { handleErrorResponse(err, response); return; }
var sql = "select projectname from taggedemployee where empname='test@hotmail.com' and tagflag='accepted'"
connection.query(sql, {}, function(err, results) {
connection.release(); // always put connection back in pool after last query
if(err) { handleErrorResponse(err, response); return; }
var proj = JSON.parse(response);
console.log(proj);
response.setHeader('Content-Type', 'application/json');
response.status(200).send(results);
});
});
});
JSON.stringify用於將對象轉換為 JSON 字符串。 JSON.parse 用於將 JSON 字符串轉換為對象。
我構建了一個將查詢轉換為 JSON 的函數,它運行良好:
我使用多個表中的日期列,它需要是字符串(這對我來說很好),所以這些列必須被稱為/包含“日期”,其他數據列將是浮點 .2f 格式。
def conv_func(data, columns):
gen_dict={}
for j, row in enumerate(data):
dict = {}
for col in columns:
dict[col] = ''
for i, val in enumerate(dict.keys()):
if 'Date' in val:
dict[val]=str(row[i])
else:
try:
dict[val] = round((row[i]),2)
except:
dict[val]=(row[i])
gen_dict[j] = dict
return list(gen_dict.values())
並為查詢本身使用相同的列列表:
def get_tools():
cur = set_connection()
columns=['Col1','Col2','Col3']
columnsQuery=','.join(columns)
cur.execute(f"SELECT {columnsQuery} FROM [MyTable] ORDER BY [Col1] DESC")
data = cur.fetchall()
return {'success': True, 'data': conv_func(data,columns)}
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