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[英]SQL Server query focusing on “pivoting” a table containing Non-numeric data
[英]Pivoting a non-numeric table in AWS Redshift
我有一張要在Amazon Redshift中進行旋轉的表格,我想沿一列旋轉。 例如
dim1 dim2 val
x a 4s
x b 5v
y a 9l
y b 3t
會變成:
dim1 a b
x 4s 5v
y 9l 3t
請注意,AWS Redshift不支持數據透視表,交叉表,嵌套嵌套或大小寫擴展。 另外,AWS在https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?threadID=126369中提出的解決方案還不夠,因為它依賴於使用聚合函數,並且由於我的數據不包含數字,因此不會工作可靠(對嗎?)。
我一直想出的最好的解決方案是自我加入:
SELECT table.dim1, val as a, b
FROM table
WHERE dim2='a'
JOIN (
SELECT dim1, val as b
FROM table
WHERE dim2='b') AS t
ON t.dim1 = table.dim1
該解決方案的問題在於,您必須對dim2
每個可能值進行一次自我連接,並且由於我的表很大並且dim2
有20多個不同的值, dim2
這很快變得難以管理。 對於dim2
每個新值,我必須執行另一個自我連接,因此:
SELECT table.dim1, val as a, b, c
FROM table
WHERE dim2='a'
JOIN (
SELECT dim1, val as b
FROM table
WHERE dim2='b') AS t
ON t.dim1 = table.dim1
JOIN (
SELECT dim1, val as c
FROM table
WHERE dim2='c') AS t2
ON t2.dim1 = table.dim1
我們可以看到如何快速擺脫困境。 有一個更好的方法嗎?
事實證明,AWS答案就足夠了,您可以使用max()來匯總字符串:
SELECT dim1, MAX(a) AS a, MAX(b) AS b
FROM (
SELECT dim1,
CASE dim2 WHEN 'a' THEN val ELSE NULL END as a,
CASE dim2 WHEN 'b' THEN val ELSE NULL END as b
FROM table
)
GROUP BY dim1;
但是在dim2
任意大量的值仍然很麻煩。 我願意提供更好的答案。
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