[英]CUDA programming in parallel
所以我已經多次討論過這個問題,但似乎無法弄清楚。 發生的事情是我試圖從 GPU 內存復制到 CPU 內存的變量似乎總是空白。
根據我的理解,我應該有一個或多個變量並創建這些副本的副本,這些副本將與一些數據一起發送到 GPU 進行計算,一旦完成計算,返回並將變量的內容從 GPU 插入到一個來自 CPU。
但是每次我這樣做時,我的變量 'd_result' 總是空的。 如果有人對如何解決此問題有任何想法,將不勝感激。
我的 CUDA 功能:
__global__ void gpu_histogram_equalization(unsigned char * img_out, unsigned char * img_in,
int * hist_in, int img_size, int nbr_bin){
int *lut = (int *)malloc(sizeof(int)*nbr_bin);
int i, cdf, min, d;
/* Construct the LUT by calculating the CDF */
cdf = 0;
min = 0;
i = threadIdx.x;
while(min == 0){
min = hist_in[i++];
}
d = img_size - min;
if(i < nbr_bin){
cdf += hist_in[i];
//lut[i] = (cdf - min)*(nbr_bin - 1)/d;
lut[i] = (int)(((float)cdf - min)*255/d + 0.5);
if(lut[i] < 0){
lut[i] = 0;
}
}
/* Get the result image */
if(i < img_size){
if(lut[img_in[i]] > 255){
img_out[i] = 255;
}
else{
img_out[i] = (unsigned char)lut[img_in[i]];
}
}
}
然后我調用它的函數:
PGM_IMG gpu_contrast_enhancement_g(PGM_IMG img_in)
{
PGM_IMG result;
int hist[256];
unsigned char * d_result;
result.w = img_in.w;
result.h = img_in.h;
result.img = (unsigned char *)malloc(result.w * result.h * sizeof(unsigned char));
cudaMalloc(&d_result, result.w * result.h * sizeof(unsigned char));
cudaMemcpy(d_result, result.img, result.w * result.h * sizeof(unsigned char), cudaMemcpyHostToDevice);
histogram(hist, img_in.img, img_in.h * img_in.w, 256);
gpu_histogram_equalization<<<1,result.w * result.h * sizeof(unsigned char)>>>(d_result,img_in.img,hist,result.w*result.h, 256);
cudaMemcpy(result.img, d_result, result.w * result.h * sizeof(unsigned char), cudaMemcpyDeviceToHost);
cudaFree(d_result);
return result;
}
讓我們看看這一行:
gpu_histogram_equalization<<<1,result.w*result.h*sizeof(unsigned char)>>>
(d_result,img_in.img,hist,result.w*result.h, 256);
以下是您遇到的一些問題:
發生的情況是您的內核由於無效的內存訪問而崩潰。
請在此處閱讀有關錯誤檢查的信息。
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