如何使用python從csv文件中檢索一列？

Question

我試圖從其中一個 csv 文件中檢索年齡列，這是我到目前為止編碼的內容。

df = pd.DataFrame.from_csv('train.csv')
result = df[(df.Sex=='female') & (df.Pclass==3)]

print(result.Age)
# finding the average age of all people who survived


print len(result)
sum = len(result)

我打印了年齡，因為我想查看屬於具有“女性”值的性別列和值為“3”的類列的所有年齡的列表

由於某種原因，打印結果顯示了列號和它旁邊的年齡，我只想打印年齡列表。

PassengerId
3      26.0
9      27.0
11      4.0
15     14.0
19     31.0
20      NaN
23     15.0
25      8.0
26     38.0
29      NaN
33      NaN
39     18.0
40     14.0
41     40.0
45     19.0
48      NaN
50     18.0
69     17.0
72     16.0
80     30.0
83      NaN
86     33.0
101    28.0
107    21.0
110     NaN
112    14.5
114    20.0
115    17.0
120     2.0
129     NaN
       ... 
658    32.0
678    18.0
679    43.0
681     NaN
692     4.0
698     NaN
703    18.0
728     NaN
730    25.0
737    48.0
768    30.5
778     5.0
781    13.0
787    18.0
793     NaN
798    31.0
800    30.0
808    18.0
814     6.0
817    23.0
824    27.0
831    15.0
853     9.0
856    18.0
859    24.0
864     NaN
876    15.0
883    22.0
886    39.0
889     NaN
Name: Age, dtype: float64

這是我的程序打印的內容，我只想要右側列中的年齡列表，而不是左側的乘客 ID 列。

謝謝

Answer 1

result.Age是一個 pandas Series對象，因此當您print它時，還會顯示列標題、索引和數據類型。 這是一件好事，因為它使對象的打印表示有用得多。

如果要精確控制數據的顯示方式，則需要進行一些字符串格式化。 這樣的事情應該做你所要求的：

print('\n'.join(str(x) for x in result.Age))

---

如果您出於某種原因想要訪問該列下的原始數據（通常您也可以使用Series ），沒有索引或標題，您可以獲得一個 numpy 數組

result.Age.values