Python 2.7：按值從列表中刪除項目

Question

執行一些操作后，我得到如下list ：

FreqItemset(items=[u'A_String_0'], freq=303)
FreqItemset(items=[u'A_String_0', u'Another_String_1'], freq=302)
FreqItemset(items=[u'B_String_1', u'A_String_0', u'A_OtherString_1'], freq=301)

我想從列表中刪除所有從A_String_0開始的項目，但我想保留其他項目（無論A_String_0位於項目的中間還是結尾都沒關系）

因此，在上面的示例中，刪除第1行和第2行，保留第3行

我試過了

 filter(lambda a: a != 'A_String_0', result)

和

result.remove('A_String_0')

所有這些都沒有幫助我

Answer 1

result = result if result[0] != 'A_String_0' else result[1:]如何？

Answer 2

就這么簡單：

from pyspark.mllib.fpm import FPGrowth

sets = [
    FPGrowth.FreqItemset(
       items=[u'A_String_0'], freq=303),
    FPGrowth.FreqItemset(
        items=[u'A_String_0', u'Another_String_1'], freq=302),
    FPGrowth.FreqItemset(
        items=[u'B_String_1', u'A_String_0', u'A_OtherString_1'], freq=301)
]

[x for x in sets if x.items[0] != 'A_String_0']
## [FreqItemset(items=['B_String_1', 'A_String_0', 'A_OtherString_1'], freq=301)]

實際上，最好在收集之前進行過濾：

filtered_sets = (model
    .freqItemsets()
    .filter(lambda x: x.items[0] != 'A_String_0')
    .collect())

Answer 3

似乎您正在使用一個名為FreqItemset的列表。 但是，該名稱表明您應該使用set而不是list 。

這樣，您可以擁有一組可搜索的對字符串，頻率。 例如：

>>> d = { "the": 2, "a": 3 }
>>> d[ "the" ]
2
>>> d[ "the" ] = 4
>>> d[ "a" ]
3
>>> del d[ "a" ]
>>> d
{'the': 4}

您可以輕松地訪問每個單詞（這是詞典的關鍵），更改其值（其出現頻率）或刪除它。 所有操作都避免訪問列表的所有元素，因為它是字典，也就是說，它的性能很好（總之，比使用列表要好）。

只是我的兩分錢。