從表中進行選擇，其中一個列僅包含來自另一列的元素

Question

在絕對錯誤的代碼中，我正在嘗試執行以下操作：

SELECT * FROM table2 WHERE
table2.items CONTAINS ONLY ELEMENTS FROM table1.item

這有點令人困惑，但是我嘗試解釋一下：

我有一個表（table1），該表的一列在每一行中都有一個元素（我們稱它們為A，B，C，D）

id - [item]

1 - ["A"]
2 - ["B"]
3 - ["C"]
4 - ["D"]

然后我有另一個表（table2），它的列包含類似以下的字符串：

TABLE2
row# - [items]

row1 - ["A, B"]
row2 - ["A, B, C"]
row3 - ["A, B, C, E"]

我想要的是僅從table2中選擇僅包含table1中存在的元素的行，因此在此示例中為row1和row2。

是否可以在不更改表結構的情況下做到這一點？ 否則，我需要進行哪些更改？

- - - - -[編輯] - - - - - - -

因此，我更改了結構，以便能夠使用IN運算符，並且它幾乎可以正常工作！ 但是，一個新問題到了。 由於我的table2字符串具有不同的長度，因此我的新table2具有一些空單元格。

--- [更新] ---

所以如果我要檢查

|item1|item2|item3|item4| row |
|  A  |  B  |  C  |     |  2  |

row2在table1.item中（與上面相同），我要求的條件之一是

WHERE NULL IN table1.item

事實並非如此！ 我需要的是，僅當該項目不為NULL時才檢查該項目是否在另一個表中。 我會試着玩

Answer 1

是的，有可能。 一種簡單的方法是使用子查詢。 那將是這樣的：

SELECT * FROM table1 WHERE some_value IN (SELECT some_value from table2);

這將返回table1的所有內容，其中table2的列some_value存在some_value

如果您的table2是這樣的：

|ID | Value | Group_id|
| 1 |   A   |   1     |
| 2 |   B   |   1     |
| 3 |   C   |   1     |
| 4 |   A   |   2     |
| 5 |   B   |   2     |

這將在組1中代表“ A，B，C”，在組2中代表“ A，B”。現在，您將很容易地能夠在不同的行中檢索與任何組關聯的所有值。 就我最初提出的問題來看，該表中不應包含任何NULL值（如您在更新中所述）

現在，要確定表1中僅包含所有元素的所有組，您可以：

SELECT group_id FROM table2 WHERE group_id NOT IN (SELECT group_id FROM table2 WHERE value NOT IN (SELECT value from table1));

這將生成一組結果，其中包含table1中的所有值，然后返回該值之外的所有group_id，然后對其求反。 有點復雜，可能有更好的方法來做...

Answer 2

您的數據布局很差。 在SQL中，將事物列表存儲在行中是個壞主意。 原因如下：

• 在關系數據模型中，每一列應存儲一個“事物”。
• 關系數據庫有一種存儲列表的好方法。 它稱為表格。
• 數據庫無法強制執行外鍵關系。

有時，您會陷入別人的錯誤設計決定中。 MySQL具有一些可以提供幫助的功能。 例如，如果“列表”只是逗號分隔的字符串：

SELECT t2.items
FROM table2 t2 LEFT JOIN
     table1 t1
     ON find_in_set(t1.item, t2.items) > 0
GROUP BY t2.items  -- or this should really be an id column if available
HAVING COUNT(*) = LENGTH(t2.items) - LENGTH(REPLACE(t2.ITEMS, ',', ''));

您的列表格式包含空格，因此您需要刪除它們：

SELECT t2.items
FROM table2 t2 LEFT JOIN
     table1 t1
     ON find_in_set(t1.item, replace(t2.items, ' ', '')) > 0
GROUP BY t2.items  -- or this should really be an id column if available
HAVING COUNT(*) = LENGTH(t2.items) - LENGTH(REPLACE(t2.ITEMS, ',', ''));