[英]Oracle SQL to compare data and retrieve un-matching rows between two tables in Oracle DB
我正在嘗試使用Oracle SQL比較兩個表之間的數據。 SQL必須比較數據,並且必須從表中返回不匹配的數據。 有人有執行此操作的想法嗎? 我可能會使用SQL或使用Informatica來執行相同的操作。 請幫幫我。 提前致謝。
注意:它們可能具有相同的結構,因為我將創建ID,數量,價格的TEMP表A。 A將與B(ID,數量,價格)進行比較。 A來自EBS,TEMP A在Oracle中創建。 B來自數據倉庫,並且存在於Oracle DB中。
您可以使用集合比較2個表中的行:取兩個表的並集並從中減去它們的交集。
(
select id, qty, price from table_a
union
select id, qty, price from table_b
)
minus
(
select id, qty, price from table_a
intersect
select id, qty, price from table_b
);
這將為您提供哪些行與相反的表不匹配,但是您將無法從該查詢中分辨出哪個行來自哪個表。 將結果與原始表連接起來應該很容易做到(或者再次相交,盡管在表具有主鍵的情況下連接應該更便宜)。
with t as (
(
select id, qty, price from table_a
union
select id, qty, price from table_b
)
minus
(
select id, qty, price from table_a
intersect
select id, qty, price from table_b
))
select *
from t
join table_a a on t.id = a.id;
加入table_b時同樣適用,以找出哪些行與table_a不匹配。
運行樣本:
SQL> create table table_a (id number, qty number, price number);
Table created
SQL> insert into table_a values (1, 100, 1.1);
1 row inserted
SQL> insert into table_a values (2, 200, 2.2);
1 row inserted
SQL> insert into table_a values (3, 300, 3.3);
1 row inserted
SQL> create table table_b (id number, qty number, price number);
Table created
SQL> insert into table_b values (1, 100, 1.1);
1 row inserted
SQL> insert into table_b values (2, 200, 2.2);
1 row inserted
SQL> insert into table_b values (4, 300, 3.3);
1 row inserted
SQL> insert into table_b values (5, 500, 5.5);
1 row inserted
SQL> (
2 select id, qty, price from table_a
3 union
4 select id, qty, price from table_b
5 )
6 minus
7 (
8 select id, qty, price from table_a
9 intersect
10 select id, qty, price from table_b
11 );
ID QTY PRICE
---------- ---------- ----------
3 300 3,3
4 300 3,3
5 500 5,5
SQL> with t as (
2 (
3 select id, qty, price from table_a
4 union
5 select id, qty, price from table_b
6 )
7 minus
8 (
9 select id, qty, price from table_a
10 intersect
11 select id, qty, price from table_b
12 ))
13 select *
14 from t
15 join table_a a on t.id = a.id;
ID QTY PRICE ID QTY PRICE
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
3 300 3,3 3 300 3,3
SQL>
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