[英]How can I optimize my javascript program?
我正在嘗試解決此javascript問題,並提出了此解決方案,該解決方案提供了正確的解決方案,但在線判斷顯示超出了時間限制。 我想優化算法。 我的算法可以更改什么?
問題描述:整數數組的特殊分數(ssc)將是每個整數的總和乘以其對應的索引再加上一個整數。
例如:隨着
array [6, 12, -1]
arr = [6, 12, -1 ]
ssc = 1*6 + 2* 12 + 3.(*1) = 6 + 24 - 3 = 27
示例中給出的數組具有六個(6)排列,並具有相應的ssc:
排列特殊分數(ssc)[6,12,-1] 1 * 6 + 2 * 12 + 3 *(-1)= 27 [6,-1,12] 1 * 6 + 2 *(-1)+ 3 * 12 = 40 [-1,6,12] 1 *(-1)+ 2 * 6 + 3 * 12 = 47 [-1,12,6] 1 *(-1)+ 2 * 12 + 3 * 6 = 41 [12,-1,6] 1 * 12 + 2 *(-1)+ 3 * 6 = 28 [12,6,-1] 1 * 12 + 2 * 6 + 3 *(-1)= 21所有可能排列的ssc的總和為:27 + 40 + 47 + 41 + 28 + 21 = 204
ssc的最大值為47。
ssc的最小值是21。
我們需要一個特殊的函數ssc_forperm(),該函數接收不確定數量的元素的數組(這些元素可能出現多次),並可能輸出包含以下數據的字典列表:
[{"total perm":__}, {"total ssc": ___}, {"max ssc": __}, {"min ssc":__}]
我的解決方案:
function permute(input) {
var permArr = [],
usedChars = [];
return (function main() {
for (var i = 0; i < input.length; i++) {
var ch = input.splice(i, 1)[0];
usedChars.push(ch);
if (input.length === 0) {
permArr.push(usedChars.slice());
}
main();
input.splice(i, 0, ch);
usedChars.pop();
}
return permArr;
})();
}
function sscForperm(arr){
var perm=permute(arr);
var perm_arr=[];
var temp_arr=[];
var j=0;
while(j<perm.length)
{
if(temp_arr.indexOf(perm[j].toString())===-1)
{
perm_arr.push(perm[j]);
temp_arr.push(perm[j].toString());
}
j++;
}
var total_perm=perm_arr.length;
var total=0;
var max= 0;
var k=0;
while(k<perm_arr[0].length)
{
max+=perm_arr[0][k]*(k+1);
k++;
}
var min=max;
total+=max;
var i=1;
while(i<total_perm)
{
var l=0;
var temp=0;
while(l<perm_arr[0].length)
{
temp+=perm_arr[i][l]*(l+1);
l++;
}
total+=temp;
if(temp>max)
{
max=temp;
}
if(temp<min)
{
min=temp;
}
i++;
}
var dict1 = {"total perm":total_perm};
var dict2 = {"total ssc":total};
var dict3 = {"max ssc":max};
var dict4 = {"min ssc":min};
var ans=[];
ans.push(dict1);
ans.push(dict2);
ans.push(dict3);
ans.push(dict4);
return ans;
}
優化代碼的一種簡單方法是使用Google Closure編譯器。
我預編譯了您的代碼,得到的代碼在
http://closure-compiler.appspot.com/code/jsc23712967d5b5fa4f457b1638ec432b22/default.js
這既快速又容易。 現在應該運行得更快
total perm = n!
因為每個數組元素都出現在總和(n - 1)!
中,所以total ssc
可以從公式中得出(n - 1)!
每個索引的時間:
total ssc = array sum * (n - 1)! * index sum
(6 + 12 - 1) * 2! * 3 * (3 + 1) / 2 = 204
可以通過簡單地對數組排序並在任一方向上應用索引倍數來計算max ssc
和min ssc
:升序生成最大值,而降序生成最小值。
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