[英]Edge detection in Java on a PPM using the Sobel Operator
我正在嘗試使用Sobel算子進行邊緣檢測,並且得到了一個奇怪的三重圖像。
鑒於代碼是用Java編寫的,因此相當冗長,因此我只包含了轉換功能。 如果合適的話,我會的。
private Color[][] sobelConvert(Color[][] image) {
Color[][] newPPM = new Color[maxX][maxY];
for (int y = 0; y < maxY; y++) {
for (int x = 0; x < maxX; x++) {
int a = testForColor(x-1, y-1, image);
int b = testForColor(x-1, y, image);
int c = testForColor(x-1, y+1, image);
int d = testForColor(x, y-1, image);
int e = testForColor(x, y+1, image);
int f = testForColor(x+1, y-1, image);
int g = testForColor(x+1, y, image);
int h = testForColor(x+1, y+1, image);
int eH = (c + 2*e + h) - (a + 2*d + f);
int eV = (f + 2*g + h) - (a + 2*b + c);
int edgyness = (int) Math.sqrt((eH * eH) + (eV * eV));
if (edgyness > 255) {
edgyness = 255;
}
if (edgyness < 0) {
edgyness = 0;
}
newPPM[x][y] = new Color(edgyness, edgyness, edgyness);
}
}
return newPPM;
}
testForColor()
做一些范圍檢查,並在Color對象中返回RGB值之一-這樣我想我就可以算出亮度。
private int testForColor(int x, int y, Color[][] ppm) {
if (x < 0 || x >= maxX) {
return 0;
}
if (y < 0 || y >= maxY) {
return 0;
}
return ppm[x][y].getGreen();
}
編輯:添加代碼以讀取和寫入PPM:
public Edgeness(String fileName) throws Exception {
this.fileName = fileName;
boolean foundDims = false;
Color c = null;
int r, g, b;
String line;
try {
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(fileName));
while ((line = br.readLine()) != null) {
//System.out.println(line);
// Test if the line has any lenght (ignore empty lines)
// First line. We will ignore it.
// First character is a #. Ignore it. (this is bad - should check the whole line. TODO.)
if (line.length() > 0 && !line.equals("P3") && !(line.charAt(0) == '#')) {
// Check for image dimensions. Only do this once. I assume regex's take longer
// than testing a boolean.
if (!foundDims) {
Pattern pImDim = Pattern.compile("(\\d+) (\\d+)");
Matcher mImDim = pImDim.matcher(line);
if (mImDim.find()) {
maxX = Integer.parseInt(mImDim.group(1));
maxY = Integer.parseInt(mImDim.group(2));
ppm = new Color[maxX][maxY];
}
foundDims = true;
}
// Hmm. Last capture is kept, the rest are overwritten. so.. we split instead.
// https://stackoverflow.com/questions/3537878/how-to-capture-an-arbitrary-number-of-groups-in-javascript-regexp
String[] rgbVals = line.split(" ");
if (rgbVals.length % 3 == 0) {
for (int i = 0; i < rgbVals.length; i += 3) {
r = Integer.parseInt(rgbVals[i]);
g = Integer.parseInt(rgbVals[i+1]);
b = Integer.parseInt(rgbVals[i+2]);
c = new Color(r, g, b);
addNextColor(c);
}
}
}
}
br.close();
} finally {
}
}
private void addNextColor(Color c) {
ppm[currentX][currentY] = c;
currentY++;
if (currentY >= maxY) {
currentX++;
currentY = 0;
}
}
以及將PPM保存到文件中的功能。 如果加載PPM,則立即調用render(),生成的圖像是精確的副本。 同樣,如果保存灰度圖像,則會得到上面包含的圖像。
private void render(Color[][] image, String fileName) throws IOException {
ArrayList<String> output = new ArrayList<String>();
output.add("P3");
output.add(maxX + " " + maxY);
output.add("255");
for (int x = 0; x < maxX; x++) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int y = 0; y < maxY; y++) {
if (image[x][y] != null) {
sb.append(image[x][y].getRed() + " " + image[x][y].getGreen() + " " + image[x][y].getBlue() + " ");
} else {
sb.append("0 0 0 ");
}
}
output.add(sb.toString());
}
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter(fileName));
for (String s : output) {
bw.write(s);
bw.newLine();
}
bw.close();
}
我使用ImageMagik的轉換程序將PPM輸出轉換為PNG。
我在http://blog.saush.com/2011/04/20/edge-detection-with-the-sobel-operator-in-ruby/中找到了用Ruby編寫的實現,當將其改編為Java時,產生的效果相同結果。
FWIW,來自Reddit的每日編程挑戰。
該算法看起來或多或少是正確的,當然似乎不會導致圖像的這種奇怪失真。 當然,檢查此問題的簡單方法是讓此方法返回其輸入,這應該只為您提供灰度圖像。 我至少會嘗試一下,以查明問題的確切位置,或者縮小范圍。
我在家中有一個示例,它可以進行完整的Canny邊緣檢測(其中一個步驟是sobel邊緣檢測),並逐步打印出中間圖像。 如果我下班后仍然遇到麻煩,希望可以從中給您一些提示。
問題出在其他地方-該方法可以正常工作-可能在顯示屏上
嘗試檢查每個階段,方法是保存用
BufferedImage bim=new BufferedImage(w, h, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
int[] pix=new int[w*h];
for(i=0; i<pix.length; i++) pix[i]=(p[i%w][i/w].getBlue()<<16)|(p[i%w][i/w].getBlue()<<8)|p[i%w][i/w].getBlue()|0xff000000;
bim.setRGB(0, 0, w, h, pix, o, w);
try {
ImageIO.write(bim, "png", new File(path+".png"));
} catch (IOException ex) { ex.printStackTrace(); }
其中p是您的ppm數組
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